Una urna contiene una proporción desconocida de fichas rojas y blancas. Una muestra aleatoria de 60 fichas indicó que el 70% de ellas eran rojas. Hallar los intervalos de confianza a) 95% b) 99% para la proporción real de fichas rojas en la urna.
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DATOS
N = 60 Muestra
Pr = 0.7 Probabilidad de que sea ficha roja
Pb = 0.3 Probabilidad de que sea ficha blanca
PROCEDIMIENTO
a) Para 95%
Conociendo el tamaño de la muestra y la probabilidad de que sea una ficha roja, calculamos la cantidad de fichas rojas que existen en la muestra
n = 60.0.7 = 42
Conociendo que el intervalo de confianza debe ser del 95%
1 - α = 0,95
α = 0.05
α/2 = 0.025
Ahora ubicamos este valor en la tabla de distribución normal para conocer cuanto vale Z.
Z = 1.96 para una distribución estándar de 0.025
Luego, conociendo las probabilidades, el valor de Z y el tamaño de la muestra de fichas rojas podemos conocer que el intervalo de confianza es:
Pr - Z.√(Pr.Pb) / n < p < Pr - Z.√(Pr.Pb) / n
0.7 - 1.96 √(0.7x0.3)/42 < p < 0.7 + 1.96 √(0.7x0.3)/42
0.7 - 0.13859 < p < 0.7 + 0.13859
0.5614 < p < 0.8385
b) Para 99%
1 - α = 0,99
α = 0.01
α/2 = 0.005
Ahora ubicamos este valor en la tabla de distribución normal para conocer cuanto vale Z.
Z = 2.5744 para una distribución estándar de 0.005
Luego, conociendo las probabilidades, el valor de Z y el tamaño de la muestra de fichas rojas podemos conocer que el intervalo de confianza es:
Pr - Z.√(Pr.Pb) / n < p < Pr - Z.√(Pr.Pb) / n
0.7 - 2.5744 √(0.7x0.3)/42 < p < 0.7 + 2.5744 √(0.7x0.3)/42
0.7 - 0.1820 < p < 0.7 + 0.1820
0.5180 < p < 0.8820
N = 60 Muestra
Pr = 0.7 Probabilidad de que sea ficha roja
Pb = 0.3 Probabilidad de que sea ficha blanca
PROCEDIMIENTO
a) Para 95%
Conociendo el tamaño de la muestra y la probabilidad de que sea una ficha roja, calculamos la cantidad de fichas rojas que existen en la muestra
n = 60.0.7 = 42
Conociendo que el intervalo de confianza debe ser del 95%
1 - α = 0,95
α = 0.05
α/2 = 0.025
Ahora ubicamos este valor en la tabla de distribución normal para conocer cuanto vale Z.
Z = 1.96 para una distribución estándar de 0.025
Luego, conociendo las probabilidades, el valor de Z y el tamaño de la muestra de fichas rojas podemos conocer que el intervalo de confianza es:
Pr - Z.√(Pr.Pb) / n < p < Pr - Z.√(Pr.Pb) / n
0.7 - 1.96 √(0.7x0.3)/42 < p < 0.7 + 1.96 √(0.7x0.3)/42
0.7 - 0.13859 < p < 0.7 + 0.13859
0.5614 < p < 0.8385
b) Para 99%
1 - α = 0,99
α = 0.01
α/2 = 0.005
Ahora ubicamos este valor en la tabla de distribución normal para conocer cuanto vale Z.
Z = 2.5744 para una distribución estándar de 0.005
Luego, conociendo las probabilidades, el valor de Z y el tamaño de la muestra de fichas rojas podemos conocer que el intervalo de confianza es:
Pr - Z.√(Pr.Pb) / n < p < Pr - Z.√(Pr.Pb) / n
0.7 - 2.5744 √(0.7x0.3)/42 < p < 0.7 + 2.5744 √(0.7x0.3)/42
0.7 - 0.1820 < p < 0.7 + 0.1820
0.5180 < p < 0.8820
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