Porfisssss es urgente
La duración de un televisor de 32 pulgadas tiene una distribución normal con media de 4.000 horas y desviación típica de 300 horas
a) ¿Cual es la probabilidad de que un televisor falle antes de 3.000 horas?
b) ¿Cuál es la duración en horas excedida por 95% de los televisores?
c) Si se hace uso de tres televisores y se supone que fallan de manera independiente. ¿Cual es la probabilidad de que tres sigan funcionando después de 4.000 horas
jhonatan2263p6vl8t:
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Datos:
μ: media = 4000 horas
σ: desviación típica = 300 horas
a) ¿Cual es la probabilidad de que un televisor falle antes de 3.000 horas?
Tipificación de la Variable aleatoria:
X N ( 4000, 300) ⇒ Z2 N ( 0,1)
Z = X -μ /σ
Z = 3000-4000 /300
Z = 3,33
P (X ≤ 3000) = ?
P ( Z ≤ 3,33) = 0,9996 = 99,96% este valor se busco en la Tabla de Distribución Normal
b) ¿Cuál es la duración en horas excedida por 95% de los televisores?
3000 *0,95 = 2850 horas
c) Si se hace uso de tres televisores y se supone que fallan de manera independiente. ¿Cual es la probabilidad de que tres sigan funcionando después de 4.000 horas?
P (X ≤ 3000) = 99,96%
la P (X ≥3000) = 1- 0,9996 = 0,0004 = 0,04%
μ: media = 4000 horas
σ: desviación típica = 300 horas
a) ¿Cual es la probabilidad de que un televisor falle antes de 3.000 horas?
Tipificación de la Variable aleatoria:
X N ( 4000, 300) ⇒ Z2 N ( 0,1)
Z = X -μ /σ
Z = 3000-4000 /300
Z = 3,33
P (X ≤ 3000) = ?
P ( Z ≤ 3,33) = 0,9996 = 99,96% este valor se busco en la Tabla de Distribución Normal
b) ¿Cuál es la duración en horas excedida por 95% de los televisores?
3000 *0,95 = 2850 horas
c) Si se hace uso de tres televisores y se supone que fallan de manera independiente. ¿Cual es la probabilidad de que tres sigan funcionando después de 4.000 horas?
P (X ≤ 3000) = 99,96%
la P (X ≥3000) = 1- 0,9996 = 0,0004 = 0,04%
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