Para desarrollar tu trabajo considera la siguiente secuencia de tareas:
1. Debes descargar el archivo “base_de_datos_de_clientes.csv” en plataforma.
2. Abrir el archivo “base_de_datos_de_clientes.csv” en Python.
3. Cargar el archivo “base_de_datos_de_clientes.csv” en Python.
4. Ten presente que el archivo CSV no viene con los nombres (encabezados) de
columnas. No obstante, la información que viene en este archivo se pude clasificar
en el siguienteorden:
a) RUT
b) Nombre: Es importante notar que algunos clientes no tienen sunombre
almacenado.
c) Género
d) Fecha de Nacimiento
e) Edad
f) Tipo cliente
g) Monto: Cantidad de dinero en cuenta corriente
h) Puntaje Crediticio: Puntaje decimal entre 0 y 10 que indica la
calificación del cliente para poder optar a créditos.
5. La información que contiene el archivo en algunos casos se encuentra corrupta,
por lo que debes limpiarla. Esto significa:
i. Quitar los caracteres extra al principio de la columna RUT
ii. Eliminar los guiones (“-“) en la Fecha de Nacimiento.
6. La edad también se encuentra mal cargada, y en esta columna todas las personas
tienen un “xxx”. Por ello, debes calcular la edad de cada persona como una resta
simple entre el año actual y el año de la fecha de nacimiento. El resultado debe
reemplazar el “xxx” que inicialmente estaba en la columna Edad.
7. Guarda los cambios realizados en los pasos anteriores en un archivo con formato
CSV de nombre “clientes_limpio.csv”. En este nuevo archivo debes agregar los
nombres de columnas.
Adjuntos:
david2121:
y el archivo?
Respuestas a la pregunta
Contestado por
1
Respuesta:
Adjunto los archivos. Solo debes cambiarle la extensión. o me pasas el correo y te envio los archivos originales.
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