Estudios médicos a menudo utilizan muestras grandes (en este caso, 3980). ¿Por qué?
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
para sacar mas informacion
Explicación:
necesitan saber mas sobre nosotros
Respuesta:
Eso se debe al error de muestreo.
Explicación:
En estos estudios se busca inferir el comportamiento de una población para un determinado fenómeno (ejemplo efecto de un tratamiento, riesgo a enfermedades entre otros). Sin embargo, medir a una población completa es prácticamente imposible y lo que se hace es inferencias a través de muestras representativas. Si la muestra es muy pequeña ocurre el riesgo de que el comportamiento observado en nuestro estudio no se ha representativo de la población. Esto se conoce como error de muestreo y se corrige a medida que el tamaño de la muestra se agranda. Para evitar o controlar este tipo de error se puede usar la fórmula de cálculo de tamaño muestral, la cual nos permiten establecer cuál es el tamaño de la muestra (asumiendo una distribución normal) para que el error de muestreo no supere el límite que nosotros establezcamos.
Puedes ver: brainly.lat/tarea/6575923