Question

1.- Si tienes que resolver un problema donde el tamaño de la muestra es grande ¿Cuál de los siguientes modelos de probabilidad, consideras que podría ser la mejor opción o con el que obtengas mayor beneficio al usarlo para resolver el problema y por qué?

-Modelo Binomial. -Modelo Geométrico. -Modelo de Pascal. -Modelo Hipergeométrico. -Modelo de poisson.

Answer 1

El modelo apropiado para el análisis de muestras grandes es el Modelo de Poisson.

A pesar que la distribución de Poisson es discreta como la binomial (esto es,  los valores que puede tomar la variable aleatoria son números naturales), los casos posibles en teoría son infinitos y por lo tanto maneja un amplio tamaño muestral y además involucra la variable ''tiempo'' es decir, el número de ocurrencias (∞) de un fenómeno en un intervalo de tiempo o espacio. En consecuencia lo convierte en la mejor opción para obtener un mayor beneficio.