Usted sabe que dispone en este momento de 6 refrescos gaseosos y cada uno de sus invitados consumen en promedio 1.5 refrescos en una hora. ¿Cuál es la probabilidad de que en la siguiente hora no le alcancen los refrescos?
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10
Datos:
μ: valor esperado promedio de ocurrencia en un intervalo de tiempo y espacio.
μ= 1,5 en una hora.
e= 2,71828 es una constante.
X: es la muestra.
X = 6 refrescos.
Se aplica probabilidad de Poisson:
P = μ∧X * e∧-μ / X!
P = 1,5 ∧6 * 2,71828∧-1,5 / 6!
P = 11,390625*0,22313 /6*5*4*3*2*1
P = 2,5416 /720 = 0,00353
P = 0,353% casi no hay probabilidad de que el refresco dure
μ: valor esperado promedio de ocurrencia en un intervalo de tiempo y espacio.
μ= 1,5 en una hora.
e= 2,71828 es una constante.
X: es la muestra.
X = 6 refrescos.
Se aplica probabilidad de Poisson:
P = μ∧X * e∧-μ / X!
P = 1,5 ∧6 * 2,71828∧-1,5 / 6!
P = 11,390625*0,22313 /6*5*4*3*2*1
P = 2,5416 /720 = 0,00353
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