. Una prueba para verificar que se padece la enfermedad de Azheimer es efectiva en un 95% cuando la enfermedad se padece, pero también da un resultado positivo del 10% cuando no se padece. Supongamos que el 4% de la población mayor de 65 años padece la enfermedad Alzheimer.
a) ¿Cal es la probabilidad de que una persona mayor de 65 años elegida al azar dé positivo
en la prueba?
b) Supongamos que a una persona mayor de 65 años le da positivo la prueba. ¿Cuál es la
probabilidad de que la persona padezca la enfermedad?
C) Supongamos que a una persona mayor de 65 años le da negativa la prueba. ¿Cuál es la
probabilidad de que la persona padezca la enfermedad
Respuestas a la pregunta
La probabilidad de que una persona mayor de 65 años elegida al azar de positivo en la prueba: 4%. Supongamos que a una persona mayor de 65 años le da positivo la prueba. La probabilidad de que la persona padezca la enfermedad: 0,2836.
¿Cuándo se utiliza la Probabilidad de Bayes?
La probabilidad de Bayes se utiliza cuando para calcular la probabilidad de un suceso, se tiene información de antemano sobre ese suceso.
Se determina con la siguiente expresión:
P(Ai/B) = P(A) * P(B/Ai)/ PB
Población mayor de 65 años:
Probabilidad: Efectividad: P(B):
Padecen la enfermedad: 0,04 0,95 0,038
No la padecen: 0,96 0,10 0,096
Total 0,134
La probabilidad de que una persona mayor de 65 años elegida al azar de positivo en la prueba:
P = 0,04 = 4% Dato del problema
Supongamos que a una persona mayor de 65 años le da positivo la prueba. La probabilidad de que la persona padezca la enfermedad:
P = 0,04*0.95/0.134 = 0,2836
Supongamos que a una persona mayor de 65 años le da negativa la prueba. La probabilidad de que la persona padezca la enfermedad:
P = 0,1
Si quiere conocer mas de Probabilidad de Bayes vea: brainly.lat/tarea/13101066
