Una máquina que trabaja de manera ininterrumpida llena 15000 botellas de jugo en 6 horas. ¿Cuántas botellas llena en tres horas y media?
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
Explicación paso a paso:
Esta tesis propone el uso de procesamiento digital de imágenes para el control de
clasificación, a través de redes neuronales, en un sistema de llenado automático de
botellas. Las imágenes de las tres botellas fueron capturadas por una cámara web,
dichas imágenes a través de algoritmos de MatLab pasaron a escala de grises y fueron
almacenadas en una matriz de 20x20 que sirven como entrada a la red neuronal. Luego,
la PC envió la información al sistema de control indicando el tipo de botella. De
acuerdo a la información recibida el sistema de control activo el motor de la banda
transportadora para hacer avanzar la botella hacia las estaciones de llenado, desecho,
enchapado y selección. En la estación de llenado, el sistema de control activó los
motores de llenado de acuerdo al tipo de botella. Si el llenado es muy alto o
insuficiente, la base circular lleva a la botella a la posición de desecho. Si el llenado es
el correcto, la base circular desplaza a la botella hacia la fase de clasificación. Se
realizaron diferentes pruebas en el entrenamiento de la red neuronal en lo que respecta
el número de iteraciones, donde se vio que 7000 iteraciones permiten que el
reconocimiento sea eficiente. También para determinar la eficacia del llenado, se obtuvo
que dos de cada diez botellas fueron rechazadas por mal llenado. En lo que respecta la
productividad, con este sistema en media hora se puede tener hasta 38 botellas y en 8
horas hasta 608.