Una máquina que se utiliza para analizar los componentes químicos de muestras analiza un promedio de 6 muestras por hora.
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En la teoría de la probabilidad existen muchos modelos teóricos que resultan de utilidad en una gran variedad de situaciones prácticas, ya que sirven para modelizar gran número de situaciones reales. Estas distribuciones o modelos de probabilidad se dividen en dos grandes grupos dependiendo del tipo de la variable que modelizan. Así, distinguimos entre distribuciones de probabilidad discretas, si la variable aleatoria que modelizan es de naturaleza discreta y distribuciones de probabilidad continuas, cuando la variable aleatoria es continua.
Existen muchas distribuciones de probabilidad pero, dado el carácter introductorio de esta práctica, nos limitaremos a estudiar la distribución binomial y la distribución de Poisson como ejemplos de distribuciones discretas y la distribución Normal para ilustrar las distribuciones continuas.