Informática, pregunta formulada por evelynangelicapedray, hace 1 mes

Un ejemplo de aplicación del método científico en ingeniería en software, pasó a pasó e ilustrado.
Por favor ayúdenme.​

Respuestas a la pregunta

Contestado por madearape12
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A continuación se describen los pasos involucrados en el método científico y se proporciona un ejemplo de su aplicación en el área de la ingeniería en software:

  • El primer paso en el método científico, es la identificación del problema, esto puede significar identificar un problema en el código o en el diseño de un sistema. A continuación, se debe formular una pregunta sobre el problema. En el ejemplo, la pregunta podría ser: ¿Qué está causando el error en el código?
  • El segundo paso es la recolección de datos, esto puede significar analizar el código fuente para encontrar el error. También se pueden recopilar datos sobre el sistema en general, como los requisitos del sistema o el diseño del sistema.
  • El tercer paso es el análisis de los datos, en este paso, se examinan los datos recopilados para tratar de encontrar un patrón o una relación. En el ejemplo, se podría analizar el código fuente para tratar de encontrar la línea de código que está causando el error.
  • El cuarto paso es la formulación de una hipótesis, en este paso, se forma una hipótesis sobre la causa del problema. En el ejemplo, la hipótesis podría ser: el error está causado por una mala línea de código.
  • El quinto paso es la prueba de la hipótesis, en este paso, se realizan pruebas para verificar si la hipótesis es correcta. En el ejemplo, se podría realizar una prueba de código para verificar si la línea de código está causando el error.

Ingeniería en software

En el área de la ingeniería en software, el método científico se utiliza para resolver problemas de forma sistemática y lógica. Se basa en el principio de que todos los problemas pueden ser analizados y resueltos mediante el uso de la ciencia.

En el proceso de aplicar el método científico, se utilizan diferentes técnicas para obtener datos y analizarlos. Se utilizan también modelos para comprender y explicar los datos.

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