un conjunto de datos consta de 38 observaciones ¿cuantas clases recomendaría para la distribución de frecuencias?
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Entre 33-64 observaciones se recomiendan 6 clases.
TEÓRICAMENTE. Para calcular las clases debemos partir de la expresión:
≥ n
Donde:
2 es un valor constante
k es el número sugerido de clases
n es el total de observaciones
Entonces:
≥ 38
k × ln(2) = ln(38)
k = ln(38)/ln(2)
k = 5.25, lo aproximamos a 6
TEÓRICAMENTE. Para calcular las clases debemos partir de la expresión:
≥ n
Donde:
2 es un valor constante
k es el número sugerido de clases
n es el total de observaciones
Entonces:
≥ 38
k × ln(2) = ln(38)
k = ln(38)/ln(2)
k = 5.25, lo aproximamos a 6
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8
Para la distribución de frecuencia de las 38 observaciones se recomienda 6 clases
La regla de stuges: es una regla utilizada en estadística en intervalos de frecuencias, que nos dice que el número de clases a utilizar al agrupar términos, y tenemos que el número de clase dado "n" datos es aproximadamente
#: 1 + 3.322Log(n)
Entonces si tenemos un total de 38 observaciones recomendamos
#: 1 + 3.322Log(38) = 6.24 ≈ 6
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