Suponga que usted es el responsable de un proceso, donde el personal a su cargo afirma que en el proceso existe una varianza de 8. Usted desea saber si la afirmación de su personal es correcta y realiza un muestreo por 30 días, del cual se obtiene una varianza de 6.44. ¿Hay suficientes elementos para asegurar que la varianza es diferente a la que asegura su personal? Utilice un nivel se significación de 5%.
Respuestas a la pregunta
Antes de responder esta pregunta, debemos tener en claro dos conceptos, los cuales son “Hipótesis Nula” e “Hipótesis Alternativa”
-La Hipótesis Nula consiste en que el parámetro de la población es igual al parámetro de la muestra
-La Hipótesis alternativa consiste en que el parámetro de la muestra es mayor o menor con respecto a la población
En este caso estamos en presencia de una hipótesis alternativa ya que la varianza de la muestra (6.44) dio un número diferente al de la población (8).
Ahora explicaremos que significa un nivel de significancia de 5% que equivale a 0.05, esto representa la máxima cantidad de error que se está dispuesto a aceptar durante hipótesis nulas
Entonces H0 : Dice que no hay varianza
H1 Existe Varianza
Al calcular la diferencia da superior a 0.05, esto nos obliga a rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa (Hay una varianza de 6.44). Sin embargo se puede afirmar que la hipótesis está avalada por el azar y que las variables no están asociadas