Suponga que el 5% de todas las personas que presentan el formato largo de pago de impuestos buscan deducciones que saben que son ilegales, y un adicional 2% anota deducciones incorrectamente porque no están familiarizados con los reglamentos de impuestos al ingreso. Del 5% que son culpables de engañar, 80% negará saber del error si se confronta a un investigador. Si quien presenta el formato largo se confronta a una deducción no justificada y niega saber del error, ¿cuál es la probabilidad de que sea culpable?
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Planteamiento:
Teorema de Bayes o del árbol:
p: personas que realizan deducciones ilegales de impuesto
q: personas que anota deducciones incorrectamente porque no están familiarizados con los reglamentos de impuestos al ingreso
80% niegan saber del error
p= 5%
20% afirman ser culpables
q = 2%
Si quien presenta el formato largo se confronta a una deducción no justificada y niega saber del error, ¿cuál es la probabilidad de que sea culpable?
P = (5%+2%)*80% = 7%*80%
P = 0,07 *0,8 = 0,056 = 5,6%
Probabilidad de ser culpable es:
P = 0,2 -0,056 =0,144 = 14,4%
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