Significado de Variabilidad
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
Variabilidad es la propiedad de aquello que es variable. Este adjetivo, que procede del vocablo latino variabĭlis, refiere a lo que varía, cambia o se modifica.
Explicación:
Por ejemplo: “La gran variabilidad climática de la actualidad es una consecuencia de la contaminación que realiza el ser humano”, “Te recomiendo que consultes en distintos bancos antes de tomar el crédito: existe una importante variabilidad de las condiciones de acuerdo a la entidad”, “La variabilidad de los síntomas hace que sea una enfermedad difícil de diagnosticar”.
agradecería tú coronita.
Respuesta:
Es un hecho fácilmente constatable que en una población o muestra cualquiera, la variabilidad en las características y en las respuestas es la norma. La variabilidad es una medida de la dispersión de los datos en una distribución, sea esta teórica o de una muestra; medidas de variabilidad son la varianza, la desviación estándar, cuartiles o deciles, y rango. Se puede decir que la estadística se ocupa fundamentalmente de la variabilidad y de la estimación de sus efectos en los resultados obtenidos; esto subraya la necesidad de enseñar sobre variabilidad para enseñar el “pensamiento estadístico”. En las pruebas de hipótesis, la diferencia entre los grupos se ubica en el numerador de las fórmulas y la variabilidad en el denominador; esto quiere decir que para una determinada diferencia, la magnitud del estadístico calculado con la prueba es inversamente proporcional a la variabilidad y por ende la p, e igual cosa sucede con los intervalos de confianza, es mayor mientras mayor es la variabilidad.
La variabilidad puede ser biológica, por diferencias entre los individuos, o bien diferencias en un mismo individuo a lo largo del tiempo, como resultado de cambios de corto plazo o infradianos (presión arterial o frecuencia del pulso), o en períodos más largos (circadianos o supradianos). Los ejemplos son innumerables en torno a características físicas, fisiológicas y psicológicas: color del pelo o estatura, metabolismo basal o natremia, carácter o personalidad.
La variabilidad puede también provenir de errores en la medición de las características de interés, donde error es la diferencia entre el valor observado y el valor verdadero. Estos errores pueden ser conocidos, incluso cuantificados, o desconocidos, y pueden derivar de los métodos o instrumentos de medición, depender del observador u observadores, y de la variabilidad de la característica observada.
Los errores pueden ser aleatorios o sistemáticos. Error aleatorio es aquella parte de nuestra experiencia que no podemos predecir; estadísticamente, es la variabilidad muestral; lo inverso de error aleatorio es la precisión. Error sistemático o sesgo (bias en inglés) se debe a todo lo que no es variabilidad muestral; lo inverso de sesgo es la validez. Aumentar el número de observaciones o su repetición reduce el error aleatorio, cuya dirección no es predecible, pero no sucede lo mismo con el error sistemático, cuya dirección es en un solo sentido. Si se conoce la dimensión del error sistemático es posible reducir o eliminar su impacto mediante ajustes, cosa que no es factible en el caso del error aleatorio.
Las fuentes o causas de error aleatorio o sistemático son innumerables y algunas de ellas se citan aquí a modo de ejemplo, pues los trabajos de investigación deben dar cuenta en su descripción de cómo se intentó controlar esta variabilidad, cuando esto es factible, o cómo se aseguró que afecte por igual a todos los grupos de estudio. Esto es particularmente importante para el error sistemático por lo que se le dedica una sección aparte más abajo. Son fuentes de error:
Variabilidad de los sujetos (inter e intra). Causas: fluctuaciones fisiológicas o patológicas (infradianas, circadianas y supradianas); variaciones en la motivación, esfuerzo o cumplimiento de las instrucciones; accidentes y equivocaciones; interacciones con observadores; efectos del medio ambiente; variabilidad de la intervención (por ejemplo, diferentes partidas de medicamentos con diferentes efectos; diferentes operadores con diferentes capacidades); existencia de comorbilidades.
Variabilidad dependiente de los observadores (inter e intra): puede ser disminuida por la existencia de guías claras, entrenamiento previo o chequeos. Fuentes: tiempo y esfuerzo; entrenamiento y experiencia; fatiga física o psicológica; variaciones del medio ambiente; interacción con sujetos; accidentes y equivocaciones.
Variabilidad dependiente de los instrumentos (inter e intra). Error intrínseco del instrumento de medición: mal diseño o funcionamiento; problemas de calibración, mantención y desgaste; error de procesamiento; efectos del medio ambiente o circunstancias de la medición.
Explicación:
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