Si ℜ sigue la Distribución B (10; 0; 8), su valor esperado y su varianza valen
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Sabemos que toda distribución binomial posee 2 parámetros:
n donde es el numero de veces que se repite el suceso y p que es la probabilidad de éxito.
En nuestro caso:
n = 10
p = 0.8
Luego sabemos que el valor esperado es igual a :
n * p = 10 * 0.8 = 8
Por otro lado, sabemos que la varianza de una distribución binomial viene dada por:
(n * p * q )donde q es 1-p (es el complemento de la probabilidad de éxito)
quedando la expresión de la siguiente manera
n*p*(1-p) evaluando tenemos:
10 * 0.8 * (1-0.8) = 8*(0.2) = 1.6
n donde es el numero de veces que se repite el suceso y p que es la probabilidad de éxito.
En nuestro caso:
n = 10
p = 0.8
Luego sabemos que el valor esperado es igual a :
n * p = 10 * 0.8 = 8
Por otro lado, sabemos que la varianza de una distribución binomial viene dada por:
(n * p * q )donde q es 1-p (es el complemento de la probabilidad de éxito)
quedando la expresión de la siguiente manera
n*p*(1-p) evaluando tenemos:
10 * 0.8 * (1-0.8) = 8*(0.2) = 1.6
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