Si se desea establecer una muestra representativa para estudiar el problema de “Indicadores socioeconómicos 120 municipios (2019) 16-2” a través del muestreo aleatorio simple, con un nivel de confianza del 95%, un error estimado del 5% y una población de 550 municipios, ¿Cuál sería el tamaño de la muestra?, ¿Cuál sería el tamaño si no se tienen datos de la población?
Respuestas a la pregunta
El tamaño de la muestra conociendo el tamaño de la población sería de n= 78
El tamaño de la muestra desconociendo el tamaño de la población sería de n= 91
Datos:
Nivel de confianza = 95%
Error estimado = 5%
Población = 550 municipios
La fórmula para calcular el tamaño de muestra cuando se conoce el tamaño de la población es la siguiente:
n = (N*Z^2*p*q)/(d^2*(N-1) + Z^2*p*q)
Donde:
n = tamaño de muestra
N = tamaño de la población
Z = nivel de confianza,
p = probabilidad de éxito, o proporción esperada
q = probabilidad de fracaso
d = precisión (Error máximo admisible en términos de proporción).
Luego, en nuestro caso
N = 550
Z = 0,95
p = probabilidad de éxito, o proporción esperada
q = probabilidad de fracaso
d = 0,05 (Error máximo admisible en términos de proporción).
como p y q son desconocidas, podemos asumir igual valor para ellas
p = 0,5
q = 0,5
Luego,
n = (N*Z^2*p*q)/(d^2*(N-1) + Z^2*p*q)
n = (550*0,95^2*0,5*0,5)/(0,05^2*(550-1) + 0,95^2*0,5*0,5)
n = 124,09375/ 1,598125
n = 77,6 ≅ 78
Finalmente, el tamaño de la muestra conociendo el tamaño de la población sería de n= 78
Por otro lado, si desconocemos los datos de la población, la fórmula para calcular el tamaño de muestra cuando se desconoce el tamaño de la población es la siguiente:
n = Z^2*p*q/d^2
donde
n = tamaño de muestra
Z = nivel de confianza,
p = probabilidad de éxito, o proporción esperada
q = probabilidad de fracaso
d = precisión (error máximo admisible en términos de proporción)
Luego, en nuestro caso
Z = 0,95
p = probabilidad de éxito, o proporción esperada
q = probabilidad de fracaso
d = 0,05 (Error máximo admisible en términos de proporción).
como p y q son desconocidas, podemos asumir igual valor para ellas
p = 0,5
q = 0,5
Luego,
n = Z^2*p*q/d^2
n = 0,95^2*0,5*0,5/0,05^2
n = 90,25 ≅ 91 (podemos redondear por encima para favorecer el tamaño de la muestra)
Finalmente, el tamaño de la muestra desconociendo el tamaño de la población sería de n= 91