Si m/2=n/3=p/6; 2m+n=49
Calcula el valor de p
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
{\displaystyle {\text{valor p}}={\text{Probabilidad}}({\text{resultado tan extremo o más}}\mid {\text{hipótesis nula}})=\mathbb {P} ({\text{resultado tan extremo o más}}\mid H_{0})}
Explicación paso a paso:
El valor p es un valor de probabilidad, por lo que oscila entre 0 y 1. El valor p nos muestra la probabilidad de haber obtenido el resultado que hemos obtenido suponiendo que la hipótesis nula H0 es cierta. Se suele decir que valores altos de p no permiten rechazar la H0, mientras que valores bajos de p si permiten rechazar la H0.
En una prueba estadística, se rechaza la hipótesis nula H0 si el valor p asociado al resultado observado es igual o menor que un nivel de significación {\displaystyle \alpha }\alpha establecido arbitrariamente, convencionalmente 0,05 ó 0,01. En otras palabras, si el resultado obtenido es más inusual que el rango esperado de resultados dada una hipótesis nula H0 cierta y el nivel de significación {\displaystyle \alpha }\alpha elegido, es decir si p es menor que {\displaystyle \alpha }\alpha , podemos decir que tenemos un resultado estadísticamente significativo que permite rechazar H0.
Es importante recalcar que un contraste de hipótesis no permite aceptar una hipótesis; simplemente la rechaza o no la rechaza, es decir que la tacha de verosímil (lo que no significa obligatoriamente que sea cierta, simplemente que es más probable de serlo) o inverosímil.
Aunque cuando el valor de p es inferior al nivel de significación {\displaystyle \alpha }\alpha , lo más verosímil es que la hipótesis de partida sea falsa, también es posible que estemos ante una observación atípica. Por eso, estaríamos cometiendo el error estadístico de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es cierta, basándonos en que hemos tenido la mala suerte de encontrar una observación atípica. Este tipo de errores se puede subsanar siendo más estrictos y rebajando el máximo valor p esperado; un {\displaystyle \alpha }\alpha de 0,05 es usado en investigaciones habituales sociológicas mientras que un {\displaystyle \alpha }\alpha más bajo de 0,01 se utiliza en investigaciones médicas, en las que cometer un error puede acarrear consecuencias más graves. También se puede tratar de subsanar dicho error aumentando el tamaño de la muestra obtenida, lo que reduce la posibilidad de que el dato obtenido sea casualmente raro.
Respuesta:
42
Explicación paso a paso:
M=2K DATO:
N= 3K 2M+N=49 49/7=7
P=6K 2(2K)+3K=49
4K+3K=49
7K=49
K=7
Entonces:p=6k=6(7)=42
Espero haberte ayudado