Sea la variable bidimensional (X,Y ) de la que se han obtenido 25 pares de valores, con los siguientes resultados: sus covarianza es: Seleccione una: a. Sxy=153,85. b. Sxy=158,35. c. Sxy=156,85. d. Sxy=135,58.
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12
Adjunto la información del ejercicio como imagen. El ejercicio indica que Σxi = 238 (de n=1 hasta 25) y Σyi = 138 (de n=1 hasta 25), calcularemos la media mediante la fórmula:
Total de datos: 25
Σxi/n = 238/25 = 9.52
Σyi/n = 138/25 = 5.52
La varianza se define como se aprecia en la imagen adjunta (para evitar confusiones en transcripción de fórmula), la calcularemos tanto para x como y:
Sx² = (12678/25) - (9.52)² = 416.5
Sx = √416.5 = 20.41
Sy² = (2732/25) - (5.52)² = 78.81
Sy = √78.81 = 8.88
Fórmula de coeficiente de correlación de Pearson:
, donde sabemos que r = 0.65
Despejamos Sxy:
Sxy = r × Sx × Sy
Sxy = 0.65 × 20.41 × 8.88
Sxy = 117.81
Total de datos: 25
Σxi/n = 238/25 = 9.52
Σyi/n = 138/25 = 5.52
La varianza se define como se aprecia en la imagen adjunta (para evitar confusiones en transcripción de fórmula), la calcularemos tanto para x como y:
Sx² = (12678/25) - (9.52)² = 416.5
Sx = √416.5 = 20.41
Sy² = (2732/25) - (5.52)² = 78.81
Sy = √78.81 = 8.88
Fórmula de coeficiente de correlación de Pearson:
Despejamos Sxy:
Sxy = r × Sx × Sy
Sxy = 0.65 × 20.41 × 8.88
Sxy = 117.81
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