SE CRUZAN DOS MONOHIBRIDOS ¿CUAL ES LA PROBABILIDAD DE QUE SUS DESCENDIENTES TENGAN FENOTIPO DOMINANTE?
Respuestas a la pregunta
El cuadro de Punnett es una herramienta valiosa, pero no es la ideal para todos los problemas de genética. Por ejemplo, imagina que te piden calcular la frecuencia de la clase recesiva, no para un cruzamiento Aa x Aa, ni para un cruzamiento AaBb x AaBb, sino para un cruzamiento AaBbCcDdEe x AaBbCcDdEe. Si quisieras resolver esa pregunta usando un cuadro de Punnett, podrías hacerlo, pero necesitarías completar un cuadro de Punnett con 102410241024 cuadros. ¡Probablemente no es lo que quieres dibujar durante un examen o en cualquier otro momento si puedes evitarlo!
El problema anterior de cinco genes se vuelve menos intimidante una vez que te das cuenta que un cuadro de Punnett es solo una manera visual de representar cálculos de probabilidad. Aunque es una gran herramienta cuando estás trabajando con uno o dos genes, puede volverse lento e incómodo a medida que aumenta el número. En cierto punto, se vuelve más rápido (y menos propenso a errores) simplemente hacer los cálculos de probabilidad en sí, sin la representación visual de un engorroso cuadro de Punnett. En todos los casos, los cálculos y el cuadro proporcionan la misma información, pero si tienes ambas herramientas a la mano, puedes estar preparado para manejar un rango más amplio de problemas de una manera más eficiente.
En este artículo, repasaremos algunos fundamentos de probabilidad, que incluye cómo calcular la probabilidad de que ocurran dos eventos independientes (evento X y evento Y) o la probabilidad de que ocurra cualquiera de dos eventos mutuamente exclusivos (evento X o evento Y). Después veremos cómo estos cálculos pueden aplicarse a los problemas de genética, y particularmente, cómo pueden ayudarte a solucionar los problemas que implican una cantidad relativamente grande de genes.
[Solución al problema de cruce de cinco genes]
Conceptos básicos de probabilidad
La probabilidad es la medida matemática de la posibilidad. En otras palabras, es una manera de cuantificar (al dar un valor numérico específico) qué tan probable es que algo suceda. Una probabilidad de 111 para un evento significa que seguro va a pasar, mientras que una probabilidad de 000 para un evento significa que seguro no va a suceder. Un ejemplo simple de probabilidad es tener una probabilidad de 1/21/21, slash, 2 de obtener cara cuando lanzas una moneda, como se explica en este video de Introducción a la probabilidad.
La probabilidad puede ser empírica, lo que significa que se calcula a partir de observaciones de la vida real, o teórica, lo que significa que se predice con el uso de un grupo de reglas o suposiciones.
La probabilidad empírica de un evento se calcula al contar el número de veces que ocurre el evento y dividirlo entre el número total de veces que el evento podría haber sucedido. Por ejemplo, si el evento que buscabas era una semilla de guisante arrugada y lo viste 185018501850 veces de las 732473247324 semillas totales que examinaste, la probabilidad empírica de obtener una semilla arrugada sería 1850/(1850 + 5474) = 0{,}2531850/(1850+5474)=0,2531850, slash, left parenthesis, 1850, plus, 5474, right parenthesis, equals, 0, comma, 253 o muy cerca de 111 en 444 semillas.
La probabilidad teórica de un evento se calcula con base en la información de las reglas y las circunstancias que producen el evento. Refleja el número de veces que se espera que ocurra un evento relativo al número de veces que posiblemente podría ocurrir. Por ejemplo, si tienes una planta de guisantes heterocigota para un gen de forma de la semilla (Rr) y la dejas autofertilizarse, podrías utilizar las reglas de probabilidad y tu conocimiento de genética para predecir que 111 de cada 444 descendientes obtendrá dos alelos recesivos (rr) y tendrá apariencia arrugada, que corresponde a una probabilidad de 0{,}250,250, comma, 25 (1/41/41, slash, 4). Más adelante hablaremos sobre cómo aplicar las reglas de probabilidad en este caso.