Question

Se aplico a 30 Personas se les Pregunto el peso en kg 50, 61, 72, 61, 73, 74, 68, 55, 59, 60, 67, 70, 70, 66, 58, 52, 69, 51, 51, 53, 72, 70,56, 58, 63, 64, 59, 55, 67, 62. Construir Su Tabla de frecuencias de intervalos

ayuda es para mañana ​

Answer 1

Para realizar la tabla de distribución de frecuencias, necesitaremos hallar el/la:

✔ Rango(R)

Es la diferencia entre el mayor de los datos y el menor de los datos. Esto es R = 74- 50 = 24

✔ Número de intervalo de clase(k)

Usaremos la regla de Sturges para determinar el número de intervalos de clase.

    $\begin{array}{c}\boxed{\overset{\displaystyle \underset{\displaystyle\vphantom{\big|} \sf{Donde}}{\sf{\displaystyle \boldsymbol{\sf{k = 1 +3.3\log(n)}}}}}{\sf{n:Tama\overset{\sim}{n}o\ de\ la\ muestra}}}\end{array}\quad\Rightarrow\quad\overset{\displaystyle\vphantom{\big|}\sf{Pero}}{\sf{n=30}}\quad \Rightarrow \quad\begin{array}{c}\sf{k = 1+3.3\log(30)}\\\\\boldsymbol{\sf{k = 5.8745}}\end{array}$

Redondeamos al número impar más cercano, entonces k = 6.

✔ Amplitud de intervalo o ancho de clase(wi)

                                   $\boxed{\sf{w=\dfrac{R}{k}}}\qquad\Rightarrow\qquad \sf{w = \dfrac{24}{6}=\boldsymbol{\sf{4}}}$

El ancho de clase nos sirve para definir nuestros intervalos.

                                              $\begin{array}{l}\boldsymbol{\bigcirc \kern-8pt \triangleright} \quad \sf{I_{1} =[50,54[}\\\\\boldsymbol{\bigcirc \kern-8pt \triangleright} \quad \sf{I_{2} =[54,58[}\\\\\boldsymbol{\bigcirc \kern-8pt \triangleright} \quad \sf{I_{3} =[58,62[}\\\\\boldsymbol{\bigcirc \kern-8pt \triangleright} \quad \sf{I_{4} =[62,66[}\\\\\boldsymbol{\bigcirc \kern-8pt \triangleright} \quad \sf{I_{5} =[66,70[}\\\\\boldsymbol{\bigcirc \kern-8pt \triangleright} \quad \sf{I_{6} =[70,74]}\\\\\end{array}$

✔ Frecuencia absoluta(fi)

Es el número de datos contenidos en un intervalo.

                                               $\begin{array}{c|cc}\sf{Variable}&\sf{f_i}&\kern-65pt{\vphantom{\Big|}}_{\rule{65pt}{1pt}}\\\sf{\vphantom{\Big|}[50,54[}&\sf{5}&\\\sf{[54,58[}&\sf{3}&\\\sf{[58,62[}&\sf{7}&\\\sf{[62,66[}&\sf{3}&\\\sf{[66,70[}&\sf{5}&\\\sf{[70,74]}&\sf{7}&\\\end{array}$

✔ Frecuencia absoluta acumulada(Fi)

Es la acumulación ordenada de cada una de las frecuencias absolutas

                                               $\boxed{\boldsymbol{\sf{F_i = \sum_{j=1}^i f_j}}}\\\\\\\sf{Entonces}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{F_{1} =f_{1}=\boldsymbol{\sf{5}}}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{F_{2} =f_{1}f_{2}=\boldsymbol{\sf{8}}}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{F_{3} =f_{1}f_{2}+f_{3}=\boldsymbol{\sf{15}}}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{F_{4} =f_{1}f_{2}+f_{3}+f_{4}=\boldsymbol{\sf{18}}}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{F_{5} =f_{1}f_{2}+f_{3}+f_{4}+f_{5}=\boldsymbol{\sf{23}}}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{F_{6} =f_{1}f_{2}+f_{3}+f_{4}+f_{5}+f_{6}=\boldsymbol{\sf{30}}}$

✔ Frecuencia relativa(hi)

Es el cociente entre la frecuencia absoluta(fi) y el número total de datos(n).

                                               $\boxed{\boldsymbol{\sf{h_i = \dfrac{f_i}{n}}}}\\\\\\\sf{Entonces}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{h_{1} = \dfrac{f_{1}}{n}=\dfrac{5}{30}= \boldsymbol{\sf{0.17}}}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{h_{2} = \dfrac{f_{2}}{n}=\dfrac{3}{30}= \boldsymbol{\sf{0.1}}}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{h_{3} = \dfrac{f_{3}}{n}=\dfrac{7}{30}= \boldsymbol{\sf{0.23}}}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{h_{4} = \dfrac{f_{4}}{n}=\dfrac{3}{30}= \boldsymbol{\sf{0.1}}}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{h_{5} = \dfrac{f_{5}}{n}=\dfrac{5}{30}= \boldsymbol{\sf{0.17}}}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{h_{6} = \dfrac{f_{6}}{n}=\dfrac{7}{30}= \boldsymbol{\sf{0.23}}}$

✔ Frecuencia relativa acumulada(Hi)

Es la acumulación de cada frecuencia relativa.

                                               $\boxed{\boldsymbol{\sf{H_i = \sum_{j=1}^i h_j}}}\\\\\\\sf{Entonces}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{H_{1} =h_{1}=\boldsymbol{\sf{0.17}}}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{H_{2} =h_{1}+h_{2}=\boldsymbol{\sf{0.27}}}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{H_{3} =h_{1}+h_{2}+h_{3}=\boldsymbol{\sf{0.5}}}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{H_{4} =h_{1}+h_{2}+h_{3}+h_{4}=\boldsymbol{\sf{0.6}}}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{H_{5} =h_{1}+h_{2}+h_{3}+h_{4}+h_{5}=\boldsymbol{\sf{0.77}}}$

          $\boxed{\!\boldsymbol{\checkmark}\!}\quad\sf{H_{6} =h_{1}+h_{2}+h_{3}+h_{4}+h_{5}+h_{6}=\boldsymbol{\sf{1}}}$

✔ Frecuencia relativa porcentual(hi%)

Es el producto de hi por 100%

✔ Frecuencia relativa acumulada porcentual(hi%)

Es el producto de Hi por 100%

Constrímos nuestra tabla(ver imagen).                                            

Answer 2

Respuesta:

Explicación:

estadística

Cómo se pronuncia

nombre femenino

1.

Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.

"hizo un curso de introducción a la estadística"

2.

Estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos.