Estadística y Cálculo, pregunta formulada por nini1901, hace 2 meses

Responder las preguntas:

¿Qué es la campana de Gauss?
¿Qué es la distribución normal?
¿Para qué sirve la distribución normal?
¿Qué tipo de variables se pueden analizar con una distribución normal?
¿Qué es una área bajo la curva?
¿Cuál es el valor máximo que puede tener una área bajo la curva normal estándar?
¿Cuál es el valor mínimo que puede tener una área bajo la curva normal estándar?
¿Qué características debe tener la curva normal estándar
¿Cuáles son las aplicaciones de la distribución normal en la ciencia?
¿Qué es una campana de Gauss?

Respuestas a la pregunta

Contestado por evelyn779
2

Respuesta:

a) En estadística, la función gaussiana o campana de Gauss es una función definida por la expresión: f(x) = a e^{- { \frac{^2 }{ 2 c^2} } } donde a, b y c son constantes reales. El parámetro a es el valor del punto más alto de la campana, b es la posición del centro de la campana y c controla el ancho de la campana.

b)En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana o distribución de Laplace-Gauss, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades.

c) y d) La distribución normal es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria a una situación ideal. En otras palabras, la distribución normal adapta una variable aleatoria a una función que depende de la media y la desviación típica

e) El área bajo la curva, cuyo símbolo es AUC, corresponde a la integral de la concentración de plasma de un fármaco frente a un intervalo de tiempo definido. El nombre completo es área bajo la curva de la concentración plasmática y se utiliza para cuantificar la absorción de la sustancia hacia la circulación sistémica

f) La distibución normal estándar es aquella que tiene una media de 0 y una desviación estándar de 1. El área bajo la curva puede ser calculada por la distancia desde la media; media ± 1,96 DS encierran entre sí el 95% y dejan fuera el 5%, 2,5% a cada lado de la curva.


evelyn779: hasta ahí nomás, coronita por el esfuerzo xfis :")
Contestado por josemariadelgadotori
0

Respuesta:

¿Qué es la distribución normal?

La distribución normal es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria a una situación ideal.

En otras palabras, la distribución normal adapta una variable aleatoria a una función que depende de la media y la desviación típica. Es decir, la función y la variable aleatoria tendrán la misma representación pero con ligeras diferencias.

¿Para qué sirve la distribución normal?

La distribución normal sirve para conocer la probabilidad de encontrar un valor de la variable que sea igual o inferior a un cierto valor , conociendo la media, la desviación estándar, y la varianza de un conjunto de datos en sustituyéndolos en la función que describe el modelo.

¿Qué tipo de variables se pueden analizar con una distribución normal?

Caracteres morfológicos (como la talla o el peso), o psicológicos (como el cociente intelectual) son ejemplos de variables de las que frecuentemente se asume que siguen una distribución normal.

¿Qué es una área bajo la curva?

El área bajo la curva entre dos puntos es la probabilidad de que una variable distribuida normalmente asuma un valor entre ellos.

¿Qué características debe tener la curva normal estándar?

Sus características son las siguientes: Es una distribución simétrica. Es asintótica, es decir sus extremos nunca tocan el eje horizontal, cuyos valores tienden a infinito. En el centro de la curva se encuentran la media, la mediana y la moda.

¿Qué es una campana de Gauss?

La noción de campana de Gauss alude a la representación gráfica de una distribución estadística vinculada a una variable. Dicha representación tiene la forma de una campana.

La campana de Gauss grafica una función gaussiana, que es una clase de función matemática. Esta campana muestra cómo se distribuye la probabilidad de una variable continua.

Otras preguntas