Relacion que tiene los sistemas de informacion y los sistemas expertos .
Respuestas a la pregunta
En inteligencia artificial, un sistema experto es un sistema computacional que emula la capacidad de tomar decisiones de un humano experto.1
Índice [ocultar] 1Tipos de SE2Ventajas y limitaciones de los Sistemas Expertos2.1Ventajas2.2Limitaciones3Ejemplos importantes4Tareas que realiza un Sistema Experto4.1Monitorización4.2Diseño4.3Planificación4.4Control4.5Simulación4.6Instrucción4.7Recuperación de información5Véase también6Referencias7Enlaces externosTipos de SE[editar]Principalmente existen tres tipos de sistemas expertos:
Basados en reglas previamente establecidas.Basados en casos o CBR (Case Based Reasoning).Basados en redes bayesianas.En cada uno de ellos, la solución a un problema planteado se obtiene:
Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.Ventajas y limitaciones de los Sistemas Expertos[editar]Ventajas[editar]Permanencia: A diferencia de un experto humano un SE (sistema experto) no envejece, y por tanto no sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo.Replicación: Una vez programado un SE lo podemos replicar infinidad de veces.Rapidez: Un SE puede obtener información de una base de datos y realizar cálculos numéricos mucho más rápido que cualquier ser humano.Bajo costo: A pesar de que el costo inicial pueda ser elevado, gracias a la capacidad de duplicación el coste finalmente es bajo.Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar en entornos peligrosos o dañinos para el ser humano.Fiabilidad: Los SE no se ven afectados por condiciones externas, un humano sí (cansancio, presión, etc.).Consolidar varios conocimientos.Apoyo Académico.Limitaciones[editar]Sentido común: Para un Sistema Experto no hay nada obvio. Por ejemplo, un sistema experto sobre medicina podría admitir que un hombre lleva 40 meses embarazado, a no ser que se especifique que esto no es posible ya que un hombre no puede gestar hijos.Lenguaje natural: Con un experto humano podemos mantener una conversación informal mientras que con un SE no podemos.Capacidad de aprendizaje: Cualquier persona aprende con relativa facilidad de sus errores y de errores ajenos, que un SE haga esto es muy complicado.Perspectiva global: Un experto humano es capaz de distinguir cuales son las cuestiones relevantes de un problema y separarlas de cuestiones secundarias.Capacidad sensorial: Un SE carece de sentidos.Flexibilidad: Un humano es sumamente flexible a la hora de aceptar datos para la resolución de un problema.Conocimiento no estructurado: Un SE no es capaz de manejar conocimiento poco estructurado.Un sistema experto no posee sentimientos ni puede comprender ciertas emociones y conceptos humanos como el matrimonio, la moralidad el amor o planear el futuroEjemplos importantes[editar]DendralXConDipmeter AdvisorMycinCADUCEUSCLIPSPrologTareas que realiza un Sistema Experto[editar]Monitorización[editar]La monitorización es un caso particular de la interpretación, y consiste en la comparación continua de los valores de las señales o datos de entrada y unos valores que actúan como criterios de normalidad o estándares. En el campo del mantenimiento predictivo los Sistemas Expertos se utilizan fundamentalmente como herramientas de diagnóstico. Se trata de que el programa pueda determinar en cada momento el estado de funcionamiento de sistemas complejos, anticipándose a los posibles incidentes que pudieran acontecer. Así, usando un modelo computacional del razonamiento de un experto humano, proporciona los mismos resultados que alcanzaría dicho experto.