Que ventajas tiene las formas escritas y graficas en la representacion de procesos y producyos tecnicos
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
Un gráfico o gráfica es una representación ilustrativa de una serie de datos, generalmente numéricos, mediante el empleo de líneas, contornos, figuras o símbolos; respetando una proporcionalidad y métrica.
Cualquier estudio o investigación que implique la recolección y tratamiento de datos, debe incluir gráficos que apoyen el análisis y la interpretación de resultados. Los datos recabados se transforman en información para un análisis que apoye la toma de decisiones.
Entre las gráficas más usadas en la estadística, para la presentación y análisis de información están:
El gráfico de líneas o gráfico de tendencias.
El gráfico de barras o columnas.
El gráfico circular, de porcentajes o gráfico de pastel.
Utilizar cualquiera de estos gráficos para presentar los datos de un proyecto de la escuela o el trabajo de presentación, puede ayudar a realzar la importancia de la información que se transmite a la audiencia.
Te puede interesar: ¿Cómo hacer gráficos estadísticos y tablas?
Limitación del análisis
Una desventaja de los gráficos, es que puede simplificar la información, por lo que algunos de sus aspectos más complicados son menos aparentes.
Un gráfico es muy interesante visualmente y hace evidentes las porciones significativas entre los datos, no obstante haciendo hincapié en algunas características particulares e incluso parciales de la información.
Si bien los gráficos de Excel son una poderosa herramienta en la presentación de los datos, en cierta forma, si los análisis se limitan a interpretar las gráficas, pueden disuadirse detalles de fondo a interés del presentador.
Los gráficos tienen dificultades para poner de relieve diversos aspectos de los datos para los que no están diseñados.
Falta de precisión
Otra desventaja del uso de un gráfico es que, por diseño, probablemente no será tan preciso como los datos brutos de origen.
Los datos que conforman el gráfico incluyen los números que resumen la información y son precisos. Sin embargo, cuando se transfiere esa información a modo de síntesis en un gráfico, se disminuye la especificidad de esa información.
Un gráfico de barras puede indicar rápidamente que una categoría o cualidad de una variable sea superior a otra, pero exactamente cuánto se excede al otro o qué datos componen la categoría, no serán tan evidentes como podría apreciarse con los datos en bruto.
Referencias
Think Outside the Slide: Using Graphs and Tables (Usar gráficos y tablas)
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Cualquier estudio o investigación que implique la recolección y tratamiento de datos, debe incluir gráficos que apoyen el análisis y la interpretación de resultados. Los datos recabados se transforman en información para un análisis que apoye la toma de decisiones.
Entre las gráficas más usadas en la estadística, para la presentación y análisis de información están:
El gráfico de líneas o gráfico de tendencias.
El gráfico de barras o columnas.
El gráfico circular, de porcentajes o gráfico de pastel.
Utilizar cualquiera de estos gráficos para presentar los datos de un proyecto de la escuela o el trabajo de presentación, puede ayudar a realzar la importancia de la información que se transmite a la audiencia.
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Limitación del análisis
Una desventaja de los gráficos, es que puede simplificar la información, por lo que algunos de sus aspectos más complicados son menos aparentes.
Un gráfico es muy interesante visualmente y hace evidentes las porciones significativas entre los datos, no obstante haciendo hincapié en algunas características particulares e incluso parciales de la información.
Si bien los gráficos de Excel son una poderosa herramienta en la presentación de los datos, en cierta forma, si los análisis se limitan a interpretar las gráficas, pueden disuadirse detalles de fondo a interés del presentador.
Los gráficos tienen dificultades para poner de relieve diversos aspectos de los datos para los que no están diseñados.
Falta de precisión
Otra desventaja del uso de un gráfico es que, por diseño, probablemente no será tan preciso como los datos brutos de origen.
Explicación: