¿Qué tipo de información aportan los elementos gráficos de los informes?
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
La visualización gráfica de datos constituye una disciplina propia dentro del universo de la ciencia de datos. Esta práctica ha marcado hitos importantes a lo largo de la história en la analítica de datos. En este post te ayudamos a descubrir y entender su importancia y repercusión de una forma amena y práctica.
Pero, empecemos la historia por el principio. En 1975, un joven de 33 años comienza a impartir un curso de estadística en la universidad de Princeton, sentando las bases de lo que sería la disciplina del visual analytics varias décadas después. Ese joven, llamado Edward Tufte, es considerado el Leonardo da Vinci de los datos. Tufte es, actualmente, profesor emérito de ciencias políticas, estadística y ciencias de la computación en la universidad de Yale. Entre 2001 y 2006, el profesor Tufte escribió una serie de 4 libros - considerados ya clásicos- sobre la visualización gráfica de datos. Algunas ideas centrales de las tesis de Tufte hacen referencia a la eliminación de los elementos inútiles y no informativos en los gráficos. Tufte, aboga por la eliminación de elementos no cuantitativos y decorativos de las visualizaciones, argumentando que éstos distraen la atención de los elementos realmente explicativos y de valor.
Desde el gráfico más sencillo hasta el más complejo (figura 1) y refinado, todos ofrecen alto valor tanto al analista, durante su proceso de ciencia de datos, como al usuario final, al cual estamos comunicando una historia basada en datos.
Explicación:
me regalas corona xfa
Explicación:
Es información gráfica es como un 30%