que son los refuerzos en el aprendizaje y cuál es su función
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El aprendizaje por refuerzo permite a un agente (por ejemplo, un robot) aprender distintos comportamientos. ... El objetivo de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo es maximizar las recompensas acumuladas a lo largo del tiempo para hallar un comportamiento objetivo.
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Se entiende por aprendizaje por refuerzo la utilización de medios que permiten que una conducta que se considera adecuada se afiance, mientras que las no deseadas se eliminen o disminuyan , El refuerzo negativo, que se debe dar justo después de la conducta que se quiere eliminar y se basa en un castigo.
Explicación: ESPERO QUE TE SIRVA DE AYUDA
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