¿Qué es la estratificación y
para que les sirve a los
investigadores?
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
¿Qué es el muestreo estratificado?
El muestreo estratificado es un tipo de muestreo probabilístico que consiste en dividir toda la población, sobre la cual se realizará una investigación, en diferentes estratos o subgrupos.
Generalmente, estos estratos se conforman por individuos que comparten características similares.
Una vez estratificada la población se debe seleccionar, al azar y de forma proporcional, a los individuos finales de cada uno de los estratos que conformarán la muestra estadística.
Tipos de muestreo estratificado
Según el tamaño que se asigne a los estratos, el muestreo estratificado puede ser muestreo estratificado proporcionado o desproporcionado.
Muestreo estratificado proporcionado
Se le llama muestreo estratificado proporcionado cuando el tamaño de la muestra, de cada uno de los estratos, es proporcional al tamaño de la población.
Por ejemplo: para obtener una muestra de 100 individuos de una población total de 3000, se divide a la población en los siguientes estratos:
Estrato 1: 1300 individuos.
Estrato 2: 1100 individuos.
Estrato 3: 600 individuos.
Ventajas
Las ventajas del muestreo estratificado son las siguientes:
Cuenta con mayor capacidad de hacer inferencia y comparaciones dentro de un grupo.
Presenta un mínimo de errores en las muestras del mismo tamaño, por lo que necesita de muestras pequeñas para que exista el mismo margen del error.
Las muestras son más representativas, ya que los elementos de cada estrato o grupo son representados en la muestra.
El investigador puede obtener mayor conocimiento de la población abordada.
Permite aplicar diversos métodos de investigación y procedimientos en los diferentes estratos.
Hace posible el análisis de los patrones dentro del estrato y la notificación separada de los resultados para cada uno de los estratos.
Desventajas
Las desventajas del muestreo estratificado son las siguientes:
Es necesario obtener información sobre la proporción de la población perteneciente a cada estrato.
Se requiere información sobre las variables de estratificación de cada elemento de la población, ya que sino puede ser muy costosa la recopilación.
Es un método más costoso, ya que implica tiempo y es complicado en comparación con otros métodos.
Si se cuenta con un gran número de variables, la selección de la estratificación resultará más difícil.
Explicación: