¿Qué es la distribución normal?, (indicar sus propiedades, estandarización de variables, uso de tabla, nivel de confianza, coeficiente de confianza, error muestral y tamaño de la muestra).
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
Una distribución de datos donde la mayoría de los datos aparecen en la parte izquierda de la distribución y las colas a la derecha. También se conoce como una distribución sesgada a la derecha.
La distribución normal es una distribución con forma de campana donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos. Estos valores de referencia son la base de muchas pruebas de hipótesis, como las pruebas Z y t.
Explicación:
Respuesta:
Distribución normal: Es una distribución con tiene la figura como una campana, en la cual
hay desviaciones estándar sucesivas, a la media que establecen valores de referencia para
estimar referencia el porcentaje de los datos.
PROPIEDADES: Tiene una única moda, que coincide con su media y su mediana la
curva normal es asintótica al eje de abscisas, por ello, cualquier valor entre es teóricamente
posible, es simétrica con respecto a su media.
La estandarización es el proceso o transformación mediante el cual se llega a una variable Z
que tiene distribución normal estándar.
Uso de la tabla: Es un cuadro que se usa para organizar, clasificar y resumir datos relevantes que se ha recolectado, con la finalidad de informarse sobre algún tema.
Nivel de Confianza: Describe la variabilidad entre la medida obtenida en un estudio y la medida real de la población (el valor real).
Error muestral: Error muestral o error de estimación es el error que surge a causa de observar una muestra de la población completa.
Tamaño de la muestra: Se le conoce como aquel número determinado de sujetos o cosas que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.
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