¿Qué es estimación? por fis
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
Acción de estimar.
Afecto o consideración hacia alguien o algo.
Explicación paso a paso:
Respuesta:
Estimación (o estimación) es el proceso de encontrar una estimación, o aproximación, que es un valor que es utilizable para algún propósito incluso si los datos de entrada pueden estar incompletos, inciertos o inestables. No obstante, el valor es utilizable porque se deriva de la mejor información disponible. Típicamente, la estimación implica "usar el valor de una estadística derivada de una muestra para estimar el valor de un parámetro poblacional correspondiente". La muestra proporciona información que puede ser proyectada, a través de varios procesos formales o informales, para determinar un rango más probable para describir la información faltante. Una estimación que resulta ser incorrecta será una sobreestimación si la estimación excedió el resultado real, y una subestimación si la estimación fue inferior al resultado real.
(Contrasta con la predicción.)
Cómo se realiza la estimación:
La estimación se hace a menudo por muestreo, que es contar un pequeño número de ejemplos algo, y proyectar ese número en una población más grande. Un ejemplo de estimación sería determinar cuántos caramelos de un tamaño dado hay en un frasco de vidrio. Debido a que la distribución de los caramelos dentro del frasco puede variar, el observador puede contar el número de caramelos visibles a través del vidrio, considerar el tamaño del frasco y suponer que se puede encontrar una distribución similar en las partes que no se pueden ver, haciendo así una estimación del número total de caramelos que podrían estar en el frasco si esa presunción fuera cierta. De manera similar, las estimaciones pueden generarse proyectando los resultados de las encuestas o sondeos sobre toda la población.
Al hacer una estimación, la meta es a menudo más útil para generar una gama de posibles resultados lo suficientemente precisos como para ser útiles, pero no tan precisos que es probable que sean inexactos. Por ejemplo, al tratar de adivinar el número de caramelos en el frasco, si cincuenta eran visibles, y el volumen total del frasco parecía ser unas veinte veces mayor que el volumen que contenía los caramelos visibles, entonces uno podría simplemente proyectar que había mil caramelos en el frasco. Esta proyección, que tiene por objeto seleccionar el valor individual que se considera más cercano al valor real, se denomina estimación puntual. Sin embargo, es probable que una estimación puntual sea incorrecta, porque el tamaño de la muestra -en este caso, el número de caramelos que son visibles- es demasiado pequeño para asegurarse de que no contiene anomalías que difieran de la población en su conjunto. Un concepto correspondiente es una estimación de intervalos, que capta una gama mucho más amplia de posibilidades, pero es demasiado amplia para ser útil. Por ejemplo, si se le pidiera a uno que estimara el porcentaje de personas a las que les gustan los dulces, sería claramente correcto que el número cae entre cero y cien por ciento. Sin embargo, tal estimación no proporcionaría ninguna orientación a alguien que está tratando de determinar cuántos caramelos comprar para una fiesta a la que asistirán cien personas.