Probabilidad condicional y teorema de bayes diferencia .
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La probabilidad condicional es aquella que nos indica probabilidad de que un evento X ocurra si ha ocurrido un evento Y. Por ejemplo: si tengo 5 cachorros, de los cuales 3 son blancos y 2 son negros. De los 3 blancos, 1 tiene manchas y de los 2 negros, 1 tiene manchas. ¿Cuál es la probabilidad de elegir al azar uno blanco y que sea rayado?
El teorema de Bayes se aplica para obtener las probabilidades condicionadas de ciertos eventos dada la probabilidad de ocurrencias condicionadas de otros eventos. Por ejemplo: la probabilidad de tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe, se podría saber (si se tiene algún dato más), la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de cabeza.
La probabilidad condicional relaciona eventos que no son mutuamente excluyentes. Es decir, uno depende de otro para suceder. Mientras que el Teorema de Bayes relaciona una probabilidad condicional teniendo presente los efectos observados.
El teorema de Bayes se aplica para obtener las probabilidades condicionadas de ciertos eventos dada la probabilidad de ocurrencias condicionadas de otros eventos. Por ejemplo: la probabilidad de tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe, se podría saber (si se tiene algún dato más), la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de cabeza.
La probabilidad condicional relaciona eventos que no son mutuamente excluyentes. Es decir, uno depende de otro para suceder. Mientras que el Teorema de Bayes relaciona una probabilidad condicional teniendo presente los efectos observados.
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La probabilidad condicional es aquella que nos indica probabilidad de que un evento X ocurra si ha ocurrido un evento Y. Por ejemplo: si tengo 5 cachorros, de los cuales 3 son blancos y 2 son negros. De los 3 blancos, 1 tiene manchas y de los 2 negros, 1 tiene manchas. ¿Cuál es la probabilidad de elegir al azar uno blanco y que sea rayado?
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