¿por qué los que toman decisiones a menudo miden muestras en un lugar de medir poblaciones completas? , .
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Esto es clave en la estadística inferencial, lo hacemos porque las poblaciones pueden ser demasiado grandes, y tomar información de una población de millones de personas equivale a un tiempo de esfuerzo bastante considerable, por lo tanto necesitamos usar una muestra que represente a la población.
Esta es una característica esencial de las muestras, que sean representativas, de lo contrario los resultados estarán sesgados y serán imprecisos.
Imagina que estamos preguntando sobre la gestión de cierto político y lo hacemos en la región natal del candidato, evidentemente ocurrirá un sesgo.
Por ello usamos muestras de un tamaño menor y que sus elementos tengan diferentes orígenes, así será diversa y representantiva, aunque esto depende del estudio muestral que se haga y la calidad del mismo.
Esta es una característica esencial de las muestras, que sean representativas, de lo contrario los resultados estarán sesgados y serán imprecisos.
Imagina que estamos preguntando sobre la gestión de cierto político y lo hacemos en la región natal del candidato, evidentemente ocurrirá un sesgo.
Por ello usamos muestras de un tamaño menor y que sus elementos tengan diferentes orígenes, así será diversa y representantiva, aunque esto depende del estudio muestral que se haga y la calidad del mismo.
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