Salud, pregunta formulada por rosajazgonabr, hace 6 meses

Por qué es importante saber sobre las epidemias?​

Respuestas a la pregunta

Contestado por adamvila10
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Respuesta:

Actualmente estamos viviendo una pandemia global causada por el nuevo coronavirus SARS-CoV-2, que provoca una enfermedad (la COVID-19) cuyas características eran completamente desconocidas, incluso para la comunidad médica y científica. Poco a poco los científicos van conociendo todos los pormenores de este virus y de la enfermedad que causa. Cómo se contagia, cuáles son los síntomas y a quién afecta con más virulencia son preguntas que se han ido respondiendo a medida que el virus se expandía y aumentaban las personas afectadas. Cómo el virus causa la enfermedad o cómo esta progresa después de la fase aguda (qué nuevos síntomas o complicaciones provoca) son otras cuestiones que aún están siendo estudiadas.

Precisamente “la progresión de un proceso de enfermedad en un individuo a lo largo del tiempo, en ausencia de tratamiento” es lo que la CDC (Centers for Disease Control and Prevention) de los EE. UU. define como historia natural de una enfermedad. Y, aunque no existe una descripción única para este término, se entiende que es el proceso que empieza en el momento anterior al inicio de la enfermedad, pasando por su fases pre-sintomática (antes de manifestar síntomas) y clínica (sintomática), hasta que la enfermedad “termina”. Esto último puede implicar que el paciente esté curado, con alguna discapacidad crónica o haya fallecido sin intervención externa.

La importancia de conocer el proceso o historia natural de una enfermedad se basa en que, en teoría, durante este proceso se pueden introducir varios factores (como por ejemplo, tratamientos), con el objetivo de intervenir y modificar el curso natural de la enfermedad. El interés de médicos y científicos en ampliar el conocimiento sobre el curso de una enfermedad es importante en el caso de “enfermedades nuevas” como la COVID-19, pero también en el campo de las enfermedades raras o minoritarias, donde hay escasez de datos.

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