para que la ecuación de estimación sea un estimador perfecto de la variable dependiente, de lo siguiente, ¿qué tendría que ser cierto? , alguien sabe
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Primero es importante destacar que no se mencionan las opciones, por lo que haremos un bosquejo de los estimadores estadísticos.
La estadística se divide en estadística descriptiva, teoría de la probabilidad y estadística inferencial, la cual es menester acá.
-Inferencia Estadística
Acá la estadística inferencial tiene como objetivo,inferir en base a datos, como por ejemplo la formulación de intervalos de confianza, y las pruebas de hipótesis.
La estimación de parámetros es parte de estudio de la inferencia estadística, como por ejemplo la media, la proporción...que son los más comunes.
Esto permite darle un valor cercano a un parámetro problacional a través de un estimador, que recoge valores a partir de los datos tomados en una muestra.
Ahora, para obtener una estimación cuyo estimador sea considerado perfecto y permita de forma acertada dar con el resultado real de de la población,es decir, el parámetro poblacional, tendría que la desviación estándar ser igual a cero, es decir, que la dispersión sea nula, lo cual en la práctica es sumamente difícil.
La estadística se divide en estadística descriptiva, teoría de la probabilidad y estadística inferencial, la cual es menester acá.
-Inferencia Estadística
Acá la estadística inferencial tiene como objetivo,inferir en base a datos, como por ejemplo la formulación de intervalos de confianza, y las pruebas de hipótesis.
La estimación de parámetros es parte de estudio de la inferencia estadística, como por ejemplo la media, la proporción...que son los más comunes.
Esto permite darle un valor cercano a un parámetro problacional a través de un estimador, que recoge valores a partir de los datos tomados en una muestra.
Ahora, para obtener una estimación cuyo estimador sea considerado perfecto y permita de forma acertada dar con el resultado real de de la población,es decir, el parámetro poblacional, tendría que la desviación estándar ser igual a cero, es decir, que la dispersión sea nula, lo cual en la práctica es sumamente difícil.
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