Para que la ecuación de estimación sea un estimador perfecto de la variable dependiente, de lo siguiente, ¿Qué tendría que ser cierto?
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Esto entra dentro de la inferencia estadística, se le llama estimación a ciertas técnicas específicas que permiten darle un valor a un parámetro problacional que se proporciona a partir de los datos tomados en una muestra.
Recordemos que en poblaciones, solemos obtener parámetros a partir de una muestra representativa de este gran grupo de personas, estos parámetros se asocian a una característica específica, como por ejemplo, la cantidad de personas con ojos claros en la población de la capital del país. Para esto se toman muestras y se realiza una estimación de cual es la media de esta población, y demás parámetros.
Para obtener una estimación cuyo estimador sea perfecto y permita de forma acertada dar con el resultado real de la población, es necesario que la desviación estándar sea igual a cero, así no habrá dispersión de los puntos, que es lo que mide la desviación.
Recordemos que en poblaciones, solemos obtener parámetros a partir de una muestra representativa de este gran grupo de personas, estos parámetros se asocian a una característica específica, como por ejemplo, la cantidad de personas con ojos claros en la población de la capital del país. Para esto se toman muestras y se realiza una estimación de cual es la media de esta población, y demás parámetros.
Para obtener una estimación cuyo estimador sea perfecto y permita de forma acertada dar con el resultado real de la población, es necesario que la desviación estándar sea igual a cero, así no habrá dispersión de los puntos, que es lo que mide la desviación.
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