Estadística y Cálculo, pregunta formulada por jeremidg, hace 5 meses

para estimar la proporción de habitantes de una ciudad que poseen ordenador personal se toma una muestra de tamaño n. calcula el valor mínimo de n para garantizar, con un nivel de confianza del 95%, que el error de estimación no supera el 2%. la proporción es igual a .40. ​

Respuestas a la pregunta

Contestado por Guillermo70
6

Respuesta:

Explicación:

1 - α = 0,95

Z = 1,96

E = 2%

p = 0,4

q = 1 - p = 1 - 0,4

q = 0,6

n = Z^{2} x p x q/ E^{2} = (1,96)^{2} x (0,4) x (0,6) / (0,02)^{2}

n = 2.305 habitantes.

Good luck.

Coronitas please


jeremidg: Muchas gracias!, ahí tengo otras preguntas si me podrías ayudar!
Guillermo70: sueltala no más
jeremidg: ahí están en mi perfil, digo si las puedes ver si no ahorita te la mando
jeremidg: Un biólogo quiere estimar el peso promedio de los ciervos cazados en el estado de Maryland. Un estudio anterior de diez ciervos cazados mostro que la desviación estándar de sus pesos es de 12.2 libras ¿Qué tan grande debe ser una muestra para que el biólogo tenga el 95% de confianza de que el error de estimación es a lo más de 4 libras?​
jeremidg: ese es uno
jeremidg: ¿Qué tamaño muestral sería necesario para detectar una diferencia en la altura media de hombres y mujeres de 10 cm? si la desviación típica es igual a 8 si se acepta un riesgo de .025 cm y y una potencia estadística del 80 % ​
jeremidg: y ese otro
Guillermo70: Voy al perfil
jeremidg: está bien, gracias!
Contestado por rteran9
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Considerando el estudio sobre la estimación de habitantes de una ciudad que poseen ordenador personal la muestra debe contener una cantidad mínima de 1153 habitantes.

¿ Cómo calculamos el tamaño de una muestra ?

Para calcular el tamaño de una muestra utilizamos la siguiente expresión:

n=\frac{N*p*q}{\frac{(N-1)*E^2}{Z^2}+p*q }

donde:

  • n: número mínimo de individuos que conforman la muestra
  • N: número de individuos que conforman la población
  • p: posibilidad de que ocurra un evento
  • q: posibilidad de que no ocurra un evento
  • E: error
  • Z: nivel de confianza

Para nuestro caso tenemos:

  • 1 - α = 0,95
  • Z = 1,96
  • E = 0,02
  • p = 0,4
  • q = 0,6

Entonces:

n=\frac{N*0,4*0,6}{\frac{(N-1)*0,02^2}{1,96^2}+0,4*0,6 }

n=\frac{N*0,24}{(N-1)*1,0412x10^{-4}+0,24 }

Entonces la cantidad de individuos de la muestra depende de la cantidad de individuos de la población, si N es 2305 habitantes entonces n es:

n = 1153 habitantes

Más sobre muestra aquí:
https://brainly.lat/tarea/36979396

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