Para estimar el número de habitantes de una ciudad que poseen ordenador personal se toma una muestra de tamaño n. Calcula el valor mínimo de LA MUESTRA (n) para garantizar los resultados, con un nivel de confianza del 95 %, que el error de estimación no supera el 5 %
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Lo que nos dice el teorema central del límite es que estas medias que observamos en las muestras de n individuos forman a su vez una distribución de probabilidad Normal. La media de esta distribución de medias coincide con la media de la población original, que llamaremos μ. Y la desviación de esta distribución de medias es igual a la desviación original (que llamaremos σ) dividida por √n. Es decir, σ/√n.Y esta es la razón por la que cuanto mayor es el tamaño de una muestra, más precisa es la estimación: la distribución de medias está más concentrada en torno a la media de la población y por lo tanto es más probable que la media de la muestra se acerque a la media de la población.
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