Lista de estimadores convenientes a obtener de una simulacion
Respuestas a la pregunta
La lista de estimadores convenientes a obtener de una simulación son:
- Parámetros, los cuales corresponden a los verdaderos valores de interés en cuanto a los parámetros que ya conocemos antes de realizar la simulación.
- Parámetros estimativos, son aquellos valores numéricos que estimamos en la simulación, son valores generados por el simulador en una determinada muestra.
- Vies y no vies, son los valores que se calculan a partir de los parámetros estimativos.
Respuesta:
MÉTODO POR ANALOGÍA. Consiste en aplicar la misma expresión formal del parámetro poblacional a la muestra , generalmente , estos estimadores son de cómoda operatividad , pero en ocasiones presentan sesgos y no resultan eficientes . Son recomendables , para muestras de tamaño grande al cumplir por ello propiedades asintóticas de consistencia.
METODO DE LOS MOMENTOS. Consiste en tomar como estimadores de los momentos de la población a los momentos de la muestra . Podríamos decir que es un caso particular del método de analogía. En términos operativos consiste en resolver el sistema de equivalencias entre unos adecuados momentos empíricos(muestrales) y teóricos(poblacionales).
ESTIMADORES MAXIMO-VEROSIMILES. La verosimilitud consiste en otorgar a un estimador/estimación una determinada "credibilidad" una mayor apariencia de ser el cierto valor(estimación) o el cierto camino para conseguirlo(estimador).
Un estimador máximo-verosímil es el que se obtiene maximizando la función de verosimilitud (likelihood) de la muestra.