Lenguaje de programación científico, comercial, y natural???
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
Los lenguajes natural y de computadora tienen varias similitudes, ambos sirven para comunicarse pero en contextos distintos, veamos:
Ambos cuentan con un conjunto de palabras y reglas gramaticales A diferencia de la comunicación entre humanos, con la computadora nos comunicamos por medio de algún lenguaje de programación formando un programa. La computadora siempre está esperando instrucciones y siempre está preguntando:
¿Qué voy a hacer después?
Todo lo que queremos que la computadora haga será por medio del lenguaje de programación. Necesitamos los lenguajes de programación para construir programas que resuelvan alguna necesidad: jugar, realizar cálculos complejos y en un corto tiempo, procesar mucha información o comunicarnos con otros humanos, etcétera.
Respuesta:
9 principales lenguajes de programación para la ciencia de datos
Los conocimientos de programación son fundamentales sea cual sea la dirección que tomes en la ciencia de datos. Mientras que lenguajes como Python, R y SQL sirven de base para muchas funciones de ciencia de datos o analítica, otros son útiles para las trayectorias profesionales en áreas como el desarrollo de sistemas de datos o son más adecuados específicamente para los aspirantes a científicos de datos.
Utiliza este blog como punto de partida para explorar nueve lenguajes de programación y conocer cuándo se utilizan en la ciencia de datos:
Python
R
SQL
Scala
Julia
Javascript
Java
C/C++
MATLAB
Bonus: Excel
¿Cómo se utiliza la programación en la ciencia de datos?
El campo de la ciencia de datos se basa en la programación en todas las funciones del trabajo, desde la automatización de la limpieza y la organización de conjuntos de datos brutos hasta el diseño de bases de datos y el ajuste de algoritmos de aprendizaje automático.
¿Qué lenguaje de programación es mejor para la ciencia de datos?
R y Python son lenguajes de programación populares y fundamentales en la ciencia de los datos, pero la elección del lenguaje adecuado para aprender depende de tu nivel de experiencia, función y/o objetivos del proyecto.
9 principales lenguajes de programación de ciencia de datos
1. Python
Python es un lenguaje de programación popular de propósito general. Aprender Python abre puertas no solo en la ciencia de datos, sino también en el desarrollo web y de software.
Python es un lenguaje de programación orientado a objetos de código abierto, que agrupa datos y funciones para lograr flexibilidad. En la ciencia de datos, Python suele utilizarse para el procesamiento de datos, la implementación de algoritmos de análisis de datos y el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Python admite múltiples estructuras de datos y utiliza una sintaxis en inglés sencillo, lo que lo convierte en un gran lenguaje para los programadores principiantes
Explicación: