Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos. Para calcular estas medidas en datos no agrupados es necesario que: a. Estén ordenados en forma descendente. b. Estén ordenados. c. Estén ordenados de menor a mayor. d. No se repiten datos.
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
Para agrupar datos primero se debe calcular el rango de los datos, el cual se obtiene restando el mayor valor menos el menor valor de los datos.
Luego se escoge un número «k», el cual es el número de clases en las que se quieran agrupar los datos.
Se procede a dividir el rango entre «k» para obtener la amplitud de las clases a agrupar. Este número es C=R/k.
Por último se comienza la agrupación, para lo cual se escoge un número menor que el menor valor de los datos obtenidos.
Este número será el límite inferior de la primera clase. A este se le suma C. El valor obtenido será el límite superior de la primera clase.
Luego, a este valor se le suma C y se obtiene el límite superior de la segunda clase. De esta forma se procede hasta obtener el límite superior de la última clase.
Luego de que los datos están agrupados se puede proceder a calcular la media, la mediana y la moda.
Para ilustrar cómo se calcula la media aritmética, la mediana y la moda se procederá con un ejemplo.
Explicación:
Las medidas de posición dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de individuos, pero para que esto ocurra es necesario que estén ordenados de menor a mayor; opción c.
¿Qué son las medidas de posición?
Son aquellas que dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de individuos. Las principales medidas de posición son los cuartiles, deciles y los percentiles.
- Cuartiles: constituyen los tres valores Q1, Q2 y Q3 (equivalentes al 25%, 50% y al 75% de los datos) que dividirán la distribución de datos ordenados, en cuatro partes iguales.
- Deciles: son los nueve valores que seccionarán la distribución en 10 partes iguales, representando el 10%,20%,30%,40%,50%,60%...90% de los datos.
- Percentiles: estos valores son 99 en total y fraccionar la distribución en 100 partes iguales.
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