Las calificaciones obtenidas por 12 alumnos en la materia de Estadística y Contabilidad son las siguientes:
E 2 3 4 4 5 6 6 7 7 8 10 10
C 1 3 2 4 4 4 6 4 6 7 9 10
1. Utiliza el método de mínimos cuadrados para obtener un modelo de regresión lineal.
2. Responde con tus palabras la siguiente pregunta ¿En qué sentido la recta de regresión lineal es la linea recta que ajusta "mejor" los puntos en un diagrama de dispersión?
Respuestas a la pregunta
Contestado por
1
En los datos no especificaron la variable dependiente (y) e independiente, por lo que a mi criterio la variable dependiente es contabilidad, y la variable independiente es economía.
Además, todos los datos pertinentes se adjunta en la imagen, donde se utilizó R, software estadístico de libre dominio para calcular la función, y el sistema lo hace a través del método de los mínimos cuadrados.
1.El modelo de regresión lineal es igual a:
y= -0.9167+0.9861(x)
2. En el sentido de que la recta de regresión lineal no es más que las estimaciones que se realiza en base a la función, y los puntos por debajo o por encima de la recta no son más que el sesgo del modelo.
Además, todos los datos pertinentes se adjunta en la imagen, donde se utilizó R, software estadístico de libre dominio para calcular la función, y el sistema lo hace a través del método de los mínimos cuadrados.
1.El modelo de regresión lineal es igual a:
y= -0.9167+0.9861(x)
2. En el sentido de que la recta de regresión lineal no es más que las estimaciones que se realiza en base a la función, y los puntos por debajo o por encima de la recta no son más que el sesgo del modelo.
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