Question

La probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es del 0,88 si se eligen 12 personas al azar y se les consulta si comprarían el nuevo producto ¿cuál es la probabilidad de que como máximo siete adquieran el nuevo producto?.​

Answer 1

Respuesta:

Si la probabilidad es 0,65

Es igual que decir: 13 de cada 20 personas comprarían el producto.

Y acercándonos: 6,5 de cada 10 comprarían.

Si nos piden que calculemos de 4 la respuesta sería más del 100% Pero teóricamente en probabilidades, dicha probabilidad siempre debe ser menos de 1.

Si es un problema de examen de admisión la respuesta sería: Más de 1 o más del 100%

Si es un problema analítico o de demostración la respuesta sería: 100% con tendencia superior.

Explicación:

de nada

Answer 2

De acuerdo a la información suministrada correspondiente a la probabilidad de que un evento sea exitoso, se sabe que la probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es del 0.88; entonces, si se eligen 12 personas al azar y se les consulta si comprarían el nuevo producto, la probabilidad de que como máximo 7 adquieran el nuevo producto es 0,0078.

¿Cómo podemos calcular la probabilidad de que un evento sea exitoso?

Para calcular la probabilidad de que un evento sea exitoso, se deben conocer y analizar las condiciones planteadas, para este caso en el cual se conoce la probabilidad de éxito y la cantidad de ensayos.

La probabilidad de ocurrencia del evento se ha estudiado ya en las teorías de la probabilidad y estadística, es el caso de la  función de probabilidad de distribución binomial y consiste en la probabilidad que cuenta el número (k) de eventos exitosos en una secuencia de n ensayos independientes entre sí y con una probabilidad fija p de ocurrencia de éxito entre los ensayos. Como característica que la distingue solo dos resultados son posibles, uno de estos es exitoso y tiene una probabilidad de ocurrencia p y el otro es fracaso y tiene una probabilidad q = 1 - p.

Sabiendo esto, la función de probabilidad de la distribución binomial se escribe como:

P (X = k) = $\frac{n!}{[k! * (n - k)!]}$ * $p^{k}$ * $q^{(n - k)}$

Para este caso n = 12 , k = 7 , p = 0.88 , q = 0.12

P (X = 7) = $\frac{12!}{[7! * (12 - 7)!]}$ * $0.88^{7}$ * $0.12^{(12-7)}$ = $\frac{(12 * 11 * 10 * 9 * 8)}{(5 * 4 * 3 * 2)}$ * 0.41 * 2.4x$10^{-5}$

P (X = 7) = 0.0078

Po lo que la probabilidad de que como máximo 7 adquieran el nuevo producto es 0,0078.

Más sobre probabilidad de que un evento sea exitoso aquí:

brainly.lat/tarea/8865091

#SPJ5