Estadística y Cálculo, pregunta formulada por Alexaalg3052, hace 1 año

La ley de hardy-weinberg- Usar multiplicadores deLaGrange para hacer máximo el valor deP(p, q, r) = 2pq +2pr + 2qr sujeto a p + q + r = 1.

Respuestas a la pregunta

Contestado por CarlosMath
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(1) Hallemos la función de Lagrange

F(p,q,r,\lambda)=P-\lambda(p+q+r-1)\\ \\
F(p,q,r,\lambda)=(2pq +2pr + 2qr)-\lambda(p+q+r-1)\\ \\
(2)~\texttt{Puntos cr\'iticos de }F\\ \\
F_p=2(q+r)-\lambda=0\\
F_q=2(p+r)-\lambda=0\\
F_r=2(p+q)-\lambda=0\\ \\
\texttt{Sumando: }4(p+q+r)-3\lambda=0\to 4-3\lambda=0\to \lambda =\dfrac{4}{3}\\ \\ \\
(3)~\texttt{De (2) tenemos: }p=q=r=\dfrac{\lambda}{4}=\dfrac{1}{3}\\ \\
\texttt{As\'i }(p,q,r)=\left(\dfrac{1}{3},\dfrac{1}{3},\dfrac{1}{3}\right)\texttt{ es un punto cr\'itico}

(4) Ahora veamos si ese punto crítico o estacionario es extremo de la función P (criterio de Sylvester)

(4.1) Hallemos las primeras derivadas de P
P_p=2(q+r)=\dfrac{4}{3}\\ \\
P_q=2(p+r)=\dfrac{4}{3}\\ \\
P_r=2(p+q)=\dfrac{4}{3}\\ \\

(4.2) Las segundas derivadas de P
P_{pp}=P_{qq}=P_{rr}=0\\ \\
P_{pq}=P_{pr}=P_{qr}=2

(4.3) Matriz Hessiana

\texttt{Sea }g(p,q,r)=p+q+r-1\\ \\
H=\left(\begin{matrix}
0&-g_p&-g_q&-g_r\\
-g_p&F_{pp}&F_{pq}&F_{pr}\\
-g_q&F_{qp}&F_{qq}&F_{qr}\\
-g_r&F_{rp}&F_{rq}&F_{rr}
\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}
0&-1&-1&-1\\
-1&0&2&2\\
-1&2&0&2\\
-1&2&2&0
\end{matrix}\right)\\ \\ \\
H_3=\left(\begin{matrix}
0&-1&-1\\
-1&0&2\\
-1&2&0
\end{matrix}\right)\to \det(H_1)=4\ \textgreater \ 0\\ \\ \\
H_4=H\to\det{H_4}=-12\ \textless \ 0

\texttt{Por ende }(p,r,s)=\left(\dfrac{1}{3},\dfrac{1}{3},\dfrac{1}{3}\right)\texttt{ es un punto de m\'aximo}


Referencia: 
https://es.wikipedia.org/wiki/Multiplicadores_de_Lagrange

(Véase la parte de el caso n-dimensional)
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