Física, pregunta formulada por nayithbarroso2007, hace 1 año

La diferencia entre una distribución binomial y una de poisson, la determinina

Respuestas a la pregunta

Contestado por LaReinita15
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La probabilidad de un éxito denotado por: bueno pues La distribución binominal es una de las distribuciones utilizadas mas ampliamente en estadistica aplicada. Se deriva del procedimiento conocido como Bernoulli, incluyendo la binominal.“p”, permanece constante de un ensayo a otro y la probabilidad de fracaso es 1-p y se denomina q La regla de multiplicación es adecuada para calcular la probabilidad.

La probabilidad resultante es obtener una secuencia específica en un orden. Las características constan de “n” pruebas independientes, el resultado de una no afecta a la otra, en cada prueba nos interesa saber si ha ocurrido cierto suceso “a”, o su complementario “ac” ósea éxito o fracaso.

La distribución de Poisson se utiliza para determinar la probabilidad de un número designado de éxitos cuando los eventos ocurren en un respecto continuo de tiempo y espacio. Tal proceso se denomina Proceso de Poisson, es semejante al proceso de Bernoulli excepto que los eventos ocurren en un espectro continuo en vez de ocurrir ene nsayos u observaciones fijas.

*Las distribución binominal mide el # de éxitos en una secuencia de “n” ensayos Bernoulli. El # de ensayos es fijo, es por tal razón que el recorrido de la variable aleatoria va desde “O” hasta “n”. Cosa que no ocurre en la distribución de Poisson cuyo recorrido va desde “O” a infinito.

Contestado por liyorandaliux
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Respuesta:

Explicación:

La distribución de Poisson es similar a la distribución binomial porque ambas modelan conteos de eventos. Sin embargo, dentro de su espacio de observación finito, la distribución de Poisson no establece un límite superior a este conteo: una central telefónica podría recibir un número ilimitado de llamadas en un día y no violar los requisitos de la distribución de Poisson. En cambio, la distribución binomial establece un límite superior en el conteo: el número de eventos que usted observa no puede exceder el número de ensayos que realiza.

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