IV. Resuelve el problema que se presenta a continuación: 1. Calcula la posición del receptor de una antena para televisión que tiene forma de paraboloide, con un diámetro de 100 cm y 20 cm de profundidad, si éste se coloca en el foco de la antena. 20 cm 100 cm
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
4.10.2. Algoritmos genéticos y redes neuronales
El método de Fourier siendo un método que permite sintetizar un diagrama arbitrario,
presenta la limitación que las amplitudes resultantes pueden ser muy dispares. Esta
disparidad puede presentar un problema a la hora de implementar la red de
distribución. La optimización con algoritmos genéticos permite añadir restricciones
como la limitación de la variación de la amplitud. Además, presenta una gran
versatilidad ya que se pueden añadir como variables a optimizar no solo las
amplitudes (tanto en módulo como en fase) sino que también la distancia entre
elementos. Los algoritmos genéticos son sencillos de implementar y siguen un proceso
natural de optimización (Fig. 183).
Fig. 198 Proceso de optimización basado en algoritmos genéticos.
El proceso de optimización consta de:
1) Creación de una población inicial. Por ejemplo, en el caso de optimización de
diagramas de radiación con agrupaciones, la población inicial sería un conjunto
de N arrays con amplitudes y distancias arbitrarias.
2) A partir de esta población inicial la función de coste evalúa su proximidad al
objetivo y ordena el individuo de mejor a peor. Por ejemplo, la función de coste
Explicación paso a paso: