Question

>>> Tamaño de muestra <<< Utilizando la siguiente fórmula: n igual fracción numerador n subíndice 0 entre denominador 1 más estilo mostrar fracción n subíndice 0 entre N fin estilo fin fracción d o n d e coma n subíndice 0 igual fracción numerador Z al cuadrado S al cuadrado entre denominador delta al cuadrado fin fracción Donde, se tiene lo siguiente: N= Tamaño de la población. Z= Es el cuantil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se establezca. S= Es la desviación estándar de la variable. delta igualEs el margen de error absoluto. Para calcular el tamaño de la muestra, utilice un nivel de confianza del 96%, un margen error absoluto de 0.196, una desviación estándar de la variable es 31.52 y un tamaño de población 5262.

Answer 1

⭐Fórmula de tamaño de muestra, conociendo a la población:

$n= \frac{N*(Z \alpha /2) ^{2}* D^{2} }{e^{2} * (N-1)+(Z \alpha /2) ^{2}*D^{2} }$

Se tiene:

Desviación: 31.52 (D)
Tamaño de población: 5262 (N)
Error: 0.196 (e)
Nivel de confianza: 96% → Zα/2 = 2.05

Determinamos α: α = 1 - 0.96 = 0.04

Z = 1 - α/2 = 1 - 0.04/2 = 0.98

En tabla: Zα/2 = 2.05

Sustituimos:

$n= \frac{5262 *(2.05) ^{2}* 31.52^{2} }{0.196^{2} * (5262-1)+(2.05) ^{2}*1.52^{2} }$

$n= \frac{5262 *(2.05) ^{2}* 31.52^{2} }{0.196^{2} * (5262-1)+(2.05) ^{2}*31.52^{2} }$

n = 5019.04 ≈ Una muestra de 5019 personas