gráfico de los conjuntos espaciales e interpretarlos
porfa , doy coronita
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
En el presente artículo se exponen, de manera compacta, los aspectos teóricos más relevantes de econometría espacial en la etapa de exploración estadística de datos, mediante las técnicas del análisis exploratorio de datos espa- ciales (AEDE), así como la fase previa a la formulación del modelo econométrico espacial. Con este artículo, se brindan herramientas para describir y visualizar distribuciones espaciales, que permitan darle validez a un modelo econométrico y que herramientas de la econometría tradicional no incorporan al rezagar efectos espaciales. La metodología utilizada se desarrolla a partir del AEDE y sus aplicaciones; para tal fin, se analizan las técnicas gráficas y estadísticas del AEDE que ofrece el software GeoDa 1.0.1, desarrollado por el profesor Luc Anselin de la Arizona State University, en dos dimensiones: (1) el análisis de datos univariante, es decir, se estudian las características de distribución espacial con respecto a una sola variable y (2) el análisis de datos multivariante, que involucra más de dos variables. Finalmente, se concluye que el AEDE debe constituir el primer eslabón en un análisis para la toma de decisiones en investigaciones de tipo ambiental, social y económica, cuyas técnicas principales a través de la estadís- tica y la representación gráfica, posibilitan el análisis de las distribuciones espaciales y agrupamientos espaciales.
Explicación:
El análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE), se define como el grupo de técnicas que describen y visualizan las distribuciones espaciales, identifican localizaciones atípicas, descubren esquemas de asociación (auto-correlación espacial) y sugieren estructuras en el espacio geográfico (heterogeneidad espacial) (Ver Hoef, 1993); por consiguiente, el AEDE es más una técnica descriptiva (estadística) que confirmatoria (econométrica) (Chasco Yrigoyen, 2003). Al respecto, se reafirma que el análisis exploratorio de datos, es el estudio previo al análisis confirmatorio de datos espaciales, en los que se formulan modelos de regresión y se realiza la estimación de parámetros muestrales.
Uno de los componentes más relevantes dentro del AEDE e incluso dentro del AED, es el análisis gráfico. Este, combinado con técnicas de análisis estadístico, da origen a lo que suele denominarse visualización científica (Smouse, Long & Sokal, 1986), la cual permite extraer toda la información posible y de manera eficiente, cuando se trabaja con grandes bases de datos; simultáneamente, genera técnicas gráficas, con la capacidad de trabajar con la totalidad de las observaciones o, si se desea, analizar parcialmente un determinado conjunto de datos para establecer comportamientos, tendencias, puntos atípicos, entre otros.
En este sentido, un método eficiente de visualización científica del AEDE, es aquel que permite identificar dos características básicas de las distribuciones espaciales: suavizado (smooth) y asperezas (rought) (Velleman, 1981; Phillips, 1985).
El suavizado (smooth), que, en el contexto temporal, es la tendencia central de la variable determinada mediante un elemento central como la mediana y medidas de dispersión, permite determinar tendencias y patrones de asociación espacial en un esquema global de análisis, es decir, logra identificar patrones de asociación espacial representados mediante la autocorrelación espacial global. Por su parte, las asperezas (rought), son un análisis local que identifica la presencia de puntos atípicos (outliers) en distribuciones espaciales.
Dentro de las investigaciones sociales, ambientales, económicas y del territorio, el análisis del espacio y la localización, han sido variables inquietantes para la toma de decisiones en los sectores públicos y privados, y la puesta en marcha de planes de manejo territorial, por ejemplo. Por ese motivo, este artículo brinda técnicas de análisis exploratorio de datos espaciales, soportados en técnicas gráficas, que permitan un mejor entendimiento de las problemáticas existentes.
Las principales técnicas expuestas en este artículo de análisis exploratorio de datos reticular, incluidas en el programa GeoDa, son AED general, cuyas tendencias espaciales son visualizadas mediante: (i) el histograma de frecuencias, (ii) el diagrama de dispersión, (iii) el gráfico de coordenadas paralelas y (iv) el gráfico de dispersión en 3D; los atípicos espaciales, se observan a través de los diagramas de caja. Por otra parte, el AEDE reticular, analiza la tendencia espacial mediante: (i) mapas temáticos, (ii) mapa dinámico, (iii) gráficos condicionales, (iv) diagramade dispersión de Moran y (v)diagrama de dispersión de Moran multivariante. Los respectivos atípicos espaciales, se analizan con: (i)mapa de caja, (ii) mapa de percentiles,(iii) cartograma, (iv) gráficos LISAy (v) gráficos LISA multivariantes.