EXPLICA CON TUS PROPIAS PALABRAS, COMO PODEMOS DARLE NIVEL DE RIGUROSIDAD
A UNA PRUEBA DE HIPOTESIS.
Respuestas a la pregunta
Explicación:
En la inferencia estadística existen dos aproximaciones complementarias: pruebas de hipótesis y estimación.
La pruebas de hipótesis evalúan la probabilidad asociada a la hipótesis nula (H0) de que no hay efecto o diferencia.
El valor de p obtenido refleja la probabilidad de rechazar la H0 siendo esta verdadera; en ningún caso prueba que la hipótesis alternativa, de que si hay efecto o diferencia, sea verdadera.
Error tipo I (α) es un falso negativo: rechazar H0 cuando esta es verdadera.
Error tipo II (β) es un falso negativo, aceptar H0 la cuando esta es falsa.
La potencia de un experimento o test describe la probabilidad de detectar una diferencia verdadera de una determinada magnitud.
Los datos obtenidos en el transcurso de una investigación médica frecuentemente son usados para comparar el efecto de diferentes maniobras o situaciones: tratados versus no tratados, casos versus controles o normales versus enfermos. Aunque existen numerosas alternativas para hacer esas comparaciones – que dependerán fundamentalmente del diseño experimental, del tipo de datos y escalas de medición, y del número de muestras – y a pesar de la enorme variedad en el tipo de problemas médicos que pueden plantearse o de las soluciones estadísticas que se aplique, existen básicamente dos aproximaciones: pruebas de hipótesis y estimación. Vale la pena discutir algunos puntos de estas alternativas antes de elaborar sobre las pruebas estadísticas propiamente tales.
Respuesta:
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