Existe una fórmula general para detectar los cambios de precio de ciertos bienes. De los bienes que no han cambiado la fórmula detecta solamente el 90%. Para los bienes que han cambiado de precio la fórmula detecta el 95%. De un grupo de bienes de los cuales el 80% cambiaron de precio, se escoge uno al azar y se le aplica la fórmula, reportando que es un bien de precio cambiante. ¿Cuál es la probabilidad de que el bien sea realmente de los que no cambiaron de precio?
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1
Se aplica Teorema de Bayes
A: Aplicación de la formula para detectar precio
A¬: No aplicación de formula para detectar precio
C: Cambio de precio
C¬: No hubo cambio de precio
Arbol de Bayes:
C: 80%
A : 10%
C¬: 20%
C: 95%
A¬: 90%
C¬: 15%
¿Cuál es la probabilidad de que el bien sea realmente de los que no cambiaron de precio?
P (C¬) = (0.1 *0.2 ) +( 0.9 * 0.15)
P (C¬) = 0.02 + 0.135 = 0.155 *100 = 15.5 %
A: Aplicación de la formula para detectar precio
A¬: No aplicación de formula para detectar precio
C: Cambio de precio
C¬: No hubo cambio de precio
Arbol de Bayes:
C: 80%
A : 10%
C¬: 20%
C: 95%
A¬: 90%
C¬: 15%
¿Cuál es la probabilidad de que el bien sea realmente de los que no cambiaron de precio?
P (C¬) = (0.1 *0.2 ) +( 0.9 * 0.15)
P (C¬) = 0.02 + 0.135 = 0.155 *100 = 15.5 %
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