Escribe dos abilidades para contribuir los resultados de una investigación
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
1. Pensamiento crítico
Con esta habilidad, podrás:
Analizar objetivamente preguntas, hipótesis y resultados.
Comprender qué recursos son cruciales para resolver un problema
Mirar los problemas desde diferentes puntos de vista y perspectivas
El pensamiento crítico es una habilidad valiosa que se adapta fácilmente a cualquier profesión. Para los científicos de datos, es aún más importante porque además de obtener información, debes poder formular preguntas de manera adecuada y comprender cómo se relacionan esos resultados con el negocio o dirigir los próximos pasos para que se traduzcan en acciones.
También es importante analizar objetivamente los problemas cuando se trata de interpretaciones de datos antes de formarse una opinión. El pensamiento crítico en el campo de la ciencia de datos significa que ves todos los ángulos de un problema, tomas en consideración la fuente de los datos y nunca pierdes la curiosidad.
2. Comunicación efectiva
Con esta habilidad, podrás:
Explicar qué significan los conocimientos basados en los datos en términos relevantes para el negocio
Comunicar información de manera que resalte el valor de la acción
Transmitir el proceso de investigación y los supuestos que llevaron a una conclusión
La comunicación efectiva es otra habilidad que se busca en todas partes. Ya sea que estés en una puesto inicial o seas un CEO, relacionarse con otras personas es un rasgo útil que te ayuda a hacer las cosas rápido y fácil.
En los negocios, los científicos de datos deben ser competentes en el análisis de datos, y luego deben explicar con claridad y fluidez sus hallazgos ante audiencias tanto técnicas como no técnicas. Este elemento crítico ayuda a promover la alfabetización de datos a lo largo de una organización y expande la capacidad de los científicos de datos para hacer un impacto. Cuando los datos ofrecen una solución a varios problemas o responden preguntas empresariales, las organizaciones confían en que los científicos de los datos resuelven problemas y son comunicadores útiles para que otros entiendan cómo actuar.
3. Resolución proactiva de problemas
Con esta habilidad, podrás:
Identificar oportunidades y explicar problemas y soluciones
Saber cómo abordar los problemas identificando los supuestos y recursos existentes
Ponerte tu sombrero de detective e identificar los métodos más efectivos para obtener las respuestas correctas
No puedes ser un científico de datos sin la habilidad o el deseo de resolver problemas. De eso se trata precisamente la ciencia de datos. Sin embargo, ser un solucionador de problemas eficaz es tanto un deseo de profundizar en la raíz de un problema como saber cómo abordar un problema para resolverlo. Los solucionadores de problemas identifican fácilmente los problemas complicados que a veces se ocultan, y luego pueden pasar rápidamente a pensar en cómo lo abordarán y qué métodos proporcionarán las mejores respuestas.
4. Curiosidad intelectual
Con esta habilidad, podrás:
Conducir la búsqueda de respuestas
Profundizar en los resultados superficiales y supuestos iniciales
Pensar creativamente con un impulso para saber más
Preguntarse constantemente "por qué” (porque una respuesta no suele ser suficiente)
Un científico de datos debe tener curiosidad intelectual y una pasión para encontrar y responder las preguntas que presentan los datos, pero también para responder preguntas que nunca se formularon. La ciencia de datos trata de descubrir verdades subyacentes y los científicos exitosos nunca se conformarán con "lo suficiente", sino que se mantendrán en la búsqueda de más respuestas.
5. Sentido del negocio
Con esta habilidad, podrás:
Entender el negocio y sus necesidades especiales
Saber qué problemas organizativos deben resolverse y por qué
Traducir los datos en resultados que trabajen para la organización
Los científicos de datos realizan una doble tarea: no sólo deben conocer su propio campo y cómo navegar por los datos, sino que también deben conocer el negocio y el campo en el que trabajan. Una cosa es saber cómo manejar los datos, pero los científicos de datos también deben entender profundamente el negocio, lo suficiente como para resolver los problemas actuales y considerar cómo los datos pueden apoyar el crecimiento y el éxito futuros.
"La ciencia de datos es más que un simple cálculo numérico: es la aplicación de varias habilidades para resolver problemas particulares en una industria", explica el Dr. N. R. Srinivasa Raghavan, jefe global de ciencia de datos de Infosys.
Explicación:
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