En una fábrica embotelladora de agua se registrado durante 10 semanas del año de manera aleatoria, la cantidad de agua que se evapora en una semana de acuerdo con la temperatura promedio. Los resultados son los siguientes:
Muestra: 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
Temperatura: 10,28,12,31,30,19,24,5,9,15
Litros evaporados: 21,65,19,72,75,39,67,11,12,24
¿Cuáles son los coeficientes a y b (Y=a+bX) del modelo de regresión lineal de los datos?
Respuestas a la pregunta
Los coeficientes a y b, son:
y= -9,3+2,7X
donde a, es: -9,3 que corresponde con el intercepto, y no es significativo
donde b, es 2,7 que corresponde con la pendiente,y sí es significativo.
La regresión lineal, por ser un ejercicio extenso mediante el cual hay que aplicar los mínimos cuadrados para generarla, se utilizó un software estadístico de libre dominio conocido como R, los comandos se muestran en la imagen adjunta.
Los demás datos del modelo, son:
Call:
lm(formula = x ~ y)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-7.514 -3.349 -2.498 2.986 10.979
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -9.3319 4.3363 -2.152 0.0636 .
y 2.7231 0.2127 12.804 1.31e-06 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 6.046 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9535, Adjusted R-squared: 0.9477
F-statistic: 163.9 on 1 and 8 DF, p-value: 1.306e-06
(^-^)/ Espero que te haya sido útil
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