En una encuesta realizada a 500 personas, el 20% eran personas menores de 30 años, el 15% personas entre 30 y 40 años, el 35% eran personas entre 41 y 50 años. ¿cuántas personas mayores de 50 años fueron encuestadas?.
Respuestas a la pregunta
Respuesta:
Cómo calcular la cantidad de respuestas que necesitas
La cantidad de encuestados que necesitas depende de los objetivos de la encuesta y de con cuánta seguridad quieres contar con los resultados. Cuánto más seguro quieras estar, menor margen de error deberías aceptar.
Para calcular la cantidad de encuestados que necesitas (conocido como el tamaño de la muestra), utiliza nuestra calculadora del tamaño de la muestra.
Definiciones
Para calcular el tamaño de la muestra, necesitarás contar con la siguiente información:
Expandir | Contraer
Tamaño de la población
El tamaño de la población es la población completa que deseas representar.
Población: El grupo completo que sobre el que te interesa sacar conclusiones.
Muestra: el grupo que está encuestando.
Piensa en el tamaño potencial del público objetivo. Por ejemplo, si envías una encuesta a usuarios hombres de iPhone en California, tal vez necesites investigar un poco para definir cuántos cumplen con ese criterio.
Margen de error
El margen de error indica el índice de error que implica una medida. Se trata de un porcentaje que describe en qué medida las opiniones y el comportamiento de la muestra a la que le estás realizando la encuesta pueden desviarse de la población total. Para calcular el margen de error, utiliza nuestra calculadora de margen de error
Cuanto menor es el margen de error, más te aproximas a tener la respuesta exacta en un nivel de confianza determinado
En general, cuanto más grande es el tamaño de la muestra, menor el margen de error. Cuanto más se asemeja la muestra al tamaño de la población, más representativos serán los resultados. Por tal motivo, advertirás que el tamaño de muestra recomendado en la tabla es cada vez más reducido a medida que se incrementa la tolerancia al error
Por ejemplo, supongamos que le preguntamos a 400 personas si tienen una opinión favorable o desfavorable de Barack Obama, y que el 55 % dice tener una opinión favorable. Si usamos un nivel de confianza del 95 % y un margen de error de ±5 %, si repetimos la encuesta 100 veces en las mismas condiciones, 95 de cada 100 veces, la respuesta estaría entre el 50 % y el 60 %.
Nivel de confianza
El nivel de confianza te indica cuán confiable es una medida. Los investigadores utilizan estándares comunes del 90 %, el 95 % y el 99 %.
Un nivel de confianza del 95 % significa que si la misma encuesta se repitiera 100 veces en las mismas condiciones, en 95 de cada 100 veces la medida estaría dentro del margen de error.
Al calcular el tamaño de tu muestra, usarás la puntuación de z para tu nivel de confianza. La puntuación de z es la cantidad de desviaciones estándar de una proporción determinada respecto de la media.
Definiciones
Para calcular el tamaño de la muestra, necesitarás contar con la siguiente información:
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Tamaño de la población
El tamaño de la población es la población completa que deseas representar.
Población: El grupo completo que sobre el que te interesa sacar conclusiones.
Muestra: el grupo que está encuestando.
Piensa en el tamaño potencial del público objetivo. Por ejemplo, si envías una encuesta a usuarios hombres de iPhone en California, tal vez necesites investigar un poco para definir cuántos cumplen con ese criterio.
Margen de error
El margen de error indica el índice de error que implica una medida. Se trata de un porcentaje que describe en qué medida las opiniones y el comportamiento de la muestra a la que le estás realizando la encuesta pueden desviarse de la población total. Para calcular el margen de error, utiliza nuestra calculadora de margen de error
Cuanto menor es el margen de error, más te aproximas a tener la respuesta exacta en un nivel de confianza determinado.
En general, cuanto más grande es el tamaño de la muestra, menor el margen de error. Cuanto más se asemeja la muestra al tamaño de la población, más representativos serán los resultados. Por tal motivo, advertirás que el tamaño de muestra recomendado en la tabla es cada vez más reducido a medida que se incrementa la tolerancia al error.
Por ejemplo, supongamos que le preguntamos a 400 personas si tienen una opinión favorable o desfavorable de Barack Obama, y que el 55 % dice tener una opinión favorable. Si usamos un nivel de confianza del 95 % y un margen de error de ±5 %, si repetimos la encuesta 100 veces en las mismas condiciones, 95 de cada 100 veces, la respuesta estaría entre el 50 % y el 60 %.
Nivel de confianza
El nivel de confianza te indica cuán confiable es una medida. Los investigadores utilizan estándares comunes del 90 %, el 95 % y el 99 %.
Un nivel de confianza del 95 % significa que si la misma encuesta se repitiera 100 veces en las mismas condiciones, en 95 de cada 100 veces la medida estaría dentro del margen de error.
Al calcular el tamaño de tu muestra, usarás la puntuación de z para tu nivel de confianza. La puntuación de z es la cantidad de desviaciones estándar de una proporción determinada respecto de la media.
Explicación:
espero te ayude